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Le programme de médicalisation du système d’information (PMSI) – processus de production des données, validité et sources d’erreurs dans le domaine de la morbidité maternelle sévère - 08/06/12

Doi : 10.1016/j.respe.2011.11.003 
A.A. Chantry a, , b , C. Deneux-Tharaux a, b, G. Bal c, J. Zeitlin a, b, C. Quantin d, e, M.-H. Bouvier-Colle a, b

pour le groupe GRACE1

  Groupe GRACE composé de : G. Bal, G. Beucher, M.-H. Bouvier-Colle, A.A. Chantry, C. Cans, M.-J. D’Alche Gautier, C. Deneux-Tharaux, A.-S. Ducloy-Bouthors, A. Ego, N. Lamendour, I. Le Fur, C. Quantin, V. Tessier, J. Zeitlin.

a Inserm, UMR S953, recherche épidémiologique en santé périnatale, santé des femmes et des enfants, hôpital Saint-Vincent-de-Paul, 82, avenue Denfert-Rochereau, 75014 Paris, France 
b UMR S 953, UPMC, université Paris 06, 75005 Paris, France 
c Département de santé publique, CHRU de Grenoble, 38000 Grenoble, France 
d Inserm, U866, lipides, nutrition, cancer, 21000 Dijon, France 
e Université de Bourgogne, 21000 Dijon, France 

Auteur correspondant.

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Abstract

Background

The organization of obstetric care in France brings all women in contact with the hospital system. Thus, hospital discharge data from the Program of Medicalization of the Information System (PMSI) constitute a potentially valuable source of information, particularly regarding rare events such as severe maternal morbidity. These data cover a large population but their quality has not been assessed in that field. Our objectives were to study the processes of production and the validity of PMSI data related to severe maternal morbidity.

Methods

The study was conducted in four French tertiary teaching hospitals (Caen, Cochin [AP–HP, Paris], Grenoble and Lille). First, the organization of each step of the medical information process -production, formatting, verification and processing- was detailed in each center with a standardized form. Second, the validation study was based on the comparison of data related to severe maternal morbid events in the PMSI from these centers for 2006 and 2007, with the content of medical records which constituted the gold standard. Indicators of sensitivities and positive predictive values of PMSI were calculated.

Results

The processes of PMSI data production showed major differences between the four centers. In hospital discharge data, diagnoses (eclampsia and pulmonary embolism) had a high proportion of false-positives (68%). Inversely, procedures (four procedures for management of severe haemorrhage) had less than 1% of false-positives, but a low sensitivity with 37% false-negatives which could be corrected in 95%. Regarding intensive care provision, all indicators of hospital data quality were very high. In addition, the validity of hospital data in centers 1 and 2 was higher for all events.

Conclusion

The heterogeneity of the process of PMSI data production is associated with a variable quality of these data. Intensive care provision can be used in the PMSI, as well as procedures after correction. For diagnoses, the quality of the PMSI data is better in centers having both computerized medical records and steps for verification of medical information.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Position du problème

L’organisation des soins obstétricaux en France fait que les femmes rencontrent systématiquement le système hospitalier. Les données hospitalières nationales issues du programme de médicalisation du système d’information (PMSI) constituent donc potentiellement une source intéressante d’information, notamment pour l’étude d’évènements rares tels que la morbidité maternelle sévère. Ces données couvrent un grand nombre d’individus mais leur qualité n’a pas été évaluée dans ce domaine. Notre objectif était d’étudier les circuits de production et la validité des données du PMSI relatives à la morbidité maternelle sévère.

Matériel et méthodes

L’étude a été conduite dans quatre centres hospitaliers universitaires (Caen, Cochin, Grenoble, Lille). D’une part, l’organisation des étapes du circuit de l’information médicale – production, conditionnement, vérification et traitement – a été détaillée dans chaque centre grâce à l’utilisation d’une grille standardisée. D’autre part, l’étude de validation reposait sur la confrontation des évènements maternels morbides sévères identifiés dans le PMSI des années 2006–2007 avec les données issues des dossiers médicaux qui constituaient la référence. Les sensibilités et valeurs prédictives positives du PMSI ont été calculées.

Résultats

L’étude des circuits de production des données du PMSI révèle des différences majeures d’organisation entre centres surtout concernant l’étape de vérification de l’information médicale. Dans les données hospitalières, les diagnostics (éclampsie et embolie pulmonaire) présentaient une forte proportion de faux-positifs (68 %). À l’inverse, les actes (quatre actes marqueurs d’hémorragie sévère) avaient moins de 1 % de faux-positifs, mais une sensibilité basse avec 37 % de faux-négatifs dont 95 % étaient des erreurs corrigibles. Concernant les suppléments de soins intensifs et de réanimation, tous les indicateurs de validité étaient élevés. Par ailleurs, les centres 1 et 2 montraient des données de meilleure qualité quels que soient les évènements.

Conclusion

L’hétérogénéité des circuits de production des données du PMSI semble associée à une qualité variable de ces données. Les suppléments de réanimation et de soins intensifs, comme les actes après correction a posteriori peuvent être utilisés dans le PMSI. Pour les diagnostics, les données PMSI sont de meilleure qualité quand les centres possèdent conjointement une informatisation des dossiers et des étapes de vérification des informations médicales.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Acute severe maternal morbidity, Hospital discharge data, Validity, Sensitivity, Positive predictive value, Accuracy

Mots clés : Morbidité maternelle sévère, PMSI, Bases de données hospitalières, Validation, Sensibilité, Valeur prédictive positive


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Vol 60 - N° 3

P. 177-188 - juin 2012 Retour au numéro
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