S'abonner

A second gradient continuum model accounting for some effects of micro-structure on reconstructed bone remodelling - 26/07/12

Doi : 10.1016/j.crme.2012.05.003 
Angela Madeo a, e, , D. George c , T. Lekszycki b, d, e , Mathieu Nierenberger c , Yves Rémond c, e
a LGCIE, université de Lyon, INSA, 20, avenue Albert-Einstein, 69621 Villeurbanne cedex, France 
b Department of Machinery Design and Biomedical Engineering, Warsaw University of Technology, 85 Narbutta Street, 02-524 Warsaw, Poland 
c IMFS, université de Strasbourg, CNRS, 2, rue Boussingault, 67000 Strasbourg, France 
d Warsaw Medical University, 4 Lindleya Street, 02-005 Warsaw, Poland 
e International Research Center M&MOCS, University of LʼAquila, Cisterna di Latina, Italy 

Corresponding author at: LGCIE, université de Lyon, INSA, 20, avenue Albert-Einstein, 69621 Villeurbanne cedex, France.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 15
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

We propose a second gradient, two-solids, continuum mixture model with variable masses to describe the effect of micro-structure on mechanically-driven remodelling of bones grafted with bio-resorbable materials. A one-dimensional numerical simulation is addressed showing the potentialities of the proposed generalized continuum model. In particular, we show that the used second gradient model allows for the description of some micro-structure-related size effects which are known to be important in hierarchically heterogeneous materials like reconstructed bones. Moreover, the influence of the introduced second gradient parameters on the final percentages of replacement of artificial bio-material with natural bone tissue is presented and discussed.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Biomechanics, Second gradient continuum mixture model, Hierarchically heterogeneous materials, Micro-structure-related size effects, Natural bone tissue, Bio-resorbable material, Bone resorption and synthesis, Load-induced replacement of artificial material with natural bone tissue, Numerical simulations


Plan

Plan indisponible

© 2012  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 340 - N° 8

P. 575-589 - août 2012 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Emerging crack front identification from tangential surface displacements
  • Stéphane Andrieux, Thouraya Nouri Baranger
| Article suivant Article suivant
  • Asymptotic analysis of a viscous fluid–thin plate interaction: Periodic flow
  • Grigory P. Panasenko, Ruxandra Stavre

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.