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Embellissement des données : fraude a minima, incompétence ou un mélange des deux - 07/09/12

Beautification of data: Minimal fraud, incompetence or mixture of both

Doi : 10.1016/j.lpm.2012.05.004 
Raphaèle Seror 1, 2, Philippe Ravaud 2, 3, 4,
1 Assistance publique des Hôpitaux de Paris (AP–HP), université Paris-Sud 11, hôpital Bicêtre, service de rhumatologie, 94275 Le Kremlin-Bicêtre, France 
2 Inserm, U738, 75181 Paris cedex 4, France 
3 Assistance publique des Hôpitaux de Paris (AP–HP), hôpital Hôtel-Dieu, centre d’épidémiologie clinique, 75004 Paris, France 
4 Université Paris Descartes, Sorbonne Paris Cité, faculté de médecine, 75000 Paris, France 

Philippe Ravaud, Hôpital Hôtel-Dieu, centre d’épidémiologie clinique, Inserm U738, 1, place du Parvis-Notre-Dame, 75004 Paris, France.

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Key points

The beautification of data is the process of reporting results of a research in a way that does not correspond to reality, in order to present them in a more favorable or attractive way.

The border between errors due to methodological ignorance, embellishment of reality and fraud is sometimes difficult to determine. It is the intentional nature and the repetition of these “arrangements” that are the real switch to deliberate fraud.

The emergence of regulatory procedures, such as clinical trial registries, “reporting guidelines”, improvement of “peer review” and data sharing, are some of the measures used to fight against and improve transparency of clinical research.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Points essentiels

L’embellissement des données consiste à rapporter les résultats d’une étude sous une forme ne correspondant pas exactement à la réalité, afin de les présenter sous un jour plus favorable ou plus attractif.

La frontière entre des erreurs liées à une méconnaissance de la méthodologie, un embellissement de la réalité et la fraude est parfois difficile à déterminer. C’est le caractère intentionnel et la répétition de ces « arrangements » qui font basculer vers la véritable fraude délibérée.

L’émergence de procédures de régulation telles que les registres d’essai, les « reporting guidelines », l’amélioration du « peer review » et le partage des données sont autant de moyens mis en œuvre pour lutter contre et améliorer la transparence de la recherche clinique.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

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Vol 41 - N° 9P1

P. 835-840 - septembre 2012 Retour au numéro
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