S'abonner

A phenomenological theory of Eulerian and Lagrangian velocity fluctuations in turbulent flows - 28/11/12

Doi : 10.1016/j.crhy.2012.09.002 
Laurent Chevillard , Bernard Castaing, Alain Arneodo, Emmanuel Lévêque, Jean-François Pinton, Stéphane G. Roux
Laboratoire de physique de lʼENS Lyon, CNRS, université de Lyon, 46, allée dʼItalie, 69007 Lyon, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 30
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

A phenomenological theory of the fluctuations of velocity occurring in a fully developed homogeneous and isotropic turbulent flow is presented. The focus is made on the fluctuations of the spatial (Eulerian) and temporal (Lagrangian) velocity increments. The universal nature of the intermittency phenomenon as observed in experimental measurements and numerical simulations is shown to be fully taken into account by the multiscale picture proposed by the multifractal formalism, and its extensions to the dissipative scales and to the Lagrangian framework. The article is devoted to the presentation of these arguments and to their comparisons against empirical data. In particular, explicit predictions of the statistics, such as probability density functions and high order moments, of the velocity gradients and acceleration are derived. In the Eulerian framework, at a given Reynolds number, they are shown to depend on a single parameter function called the singularity spectrum and to a universal constant governing the transition between the inertial and dissipative ranges. The Lagrangian singularity spectrum compares well with its Eulerian counterpart by a transformation based on incompressibility, homogeneity and isotropy and the remaining constant is shown to be difficult to estimate on empirical data. It is finally underlined the limitations of the increment to quantify accurately the singular nature of Lagrangian velocity. This is confirmed using higher order increments unbiased by the presence of linear trends, as they are observed on velocity along a trajectory.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Nous présentons une théorie phénoménologique des fluctuations de vitesse dans un écoulement turbulent pleinement développé isotrope et homogène. Nous mettons lʼaccent sur les fluctuations des incréments spatiaux (Eulérien) et temporels (Lagrangien) de vitesse. La nature universelle du phénomène dʼintermittence observé sur les mesures expérimentales et les simulations numériques est complètement pris en compte par les arguments développés par le formalisme multifractal, et ses extensions aux échelles dissipatives et au cadre Lagrangien. Cet article présente les prédictions de cette description multifractale et les compare aux données empiriques. En particulier, des prédictions explicites sont obtenues pour des grandeurs statistiques, comme les fonctions de densité de probabilité et les moments dʼordres supérieurs, des gradients de vitesse et de lʼaccélération. Dans le cadre Eulérien, à un nombre de Reynolds donné, nous montrons que ces prédictions ne dépendent que dʼune fonction à paramètres, appelée spectre de singularités, et dʼune constante régissant la transition entre les régimes inertiels et dissipatifs. Le spectre des singularités Lagrangien est relié à son homologue Eulérien par une transformation basée sur la nature incompressible, homogène et isotrope de lʼécoulement, alors que la constante restante est difficile à estimer à partir des données. Nous montrons finalement que lʼincrément est inadapté à quantifier précisément la nature singulière de la vitesse Lagrangienne. Cela est confirmé par lʼutilisation dʼincréments dʼordres supérieurs non biaisés par la présence de comportements linéaires, comme nous lʼobservons sur la vitesse le long dʼune trajectoire.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Turbulence, Intermittency, Eulerian and Lagrangian

Mots-clés : Turbulence, Intermittence, Eulérien et Lagrangien


Plan

Plan indisponible

© 2012  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 13 - N° 9-10

P. 899-928 - novembre 2012 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Insight on turbulent flows from Lagrangian tetrads
  • Alain Pumir, Aurore Naso
| Article suivant Article suivant
  • The Lundgren–Monin–Novikov hierarchy: Kinetic equations for turbulence
  • Rudolf Friedrich, Anton Daitche, Oliver Kamps, Johannes Lülff, Michel Voßkuhle, Michael Wilczek

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.