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First-trimester metabolomic detection of late-onset preeclampsia - 21/12/12

Doi : 10.1016/j.ajog.2012.11.003 
Ray O. Bahado-Singh, MD, MBA a, Ranjit Akolekar, MD b, Rupasri Mandal, PhD c, Edison Dong, BSc c, Jianguo Xia, PhD d, Michael Kruger, MS a, David S. Wishart, PhD c, d, Kypros Nicolaides, MD b
a Department of Obstetrics and Gynecology, Wayne State University, Detroit, MI 
b Harris Birthright Research Centre for Fetal Medicine, King's College Hospital, London, United Kingdom 
c Department of Biological Sciences, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada 
d Department of Computing Sciences, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada 

Résumé

Objective

We sought to identify first-trimester maternal serum biomarkers for the prediction of late-onset preeclampsia (PE) using metabolomic analysis.

Study Design

In a case-control study, nuclear magnetic resonance–based metabolomic analysis was performed on first-trimester maternal serum between 11+0-13+6 weeks of gestation. There were 30 cases of late-onset PE, ie, requiring delivery ≥37 weeks, and 59 unaffected controls. The concentrations of 40 metabolites were compared between the 2 groups. We also compared 30 early-onset cases to the late-onset group.

Results

A total of 14 metabolites were significantly elevated and 3 significantly reduced in first-trimester serum of late-onset PE patients. A complex model consisting of multiple metabolites and maternal demographic characteristics had a 76.6% sensitivity at 100% specificity for PE detection. A simplified model using fewer predictors yielded 60% sensitivity at 96.6% specificity. Strong separation of late- vs early-onset PE groups was achieved.

Conclusion

Significant differences in the first-trimester metabolites were noted in women who went on to developed late-onset PE and between early- and late-onset PE.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : metabolomics, preeclampsia prediction


Plan


 This study was partly supported by a grant from the Fetal Medicine Foundation, Charity Number 1037116.
 The authors report no conflict of interest.
 Reprints not available from the authors.
 Cite this article as: Bahado-Singh RO, Akolekar R, Mandal R, et al. First-trimester metabolomic detection of late-onset preeclampsia. Am J Obstet Gynecol 2013;208:58.e1-7.


© 2013  Publié par Elsevier Masson SAS.
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Vol 208 - N° 1

P. 58.e1-58.e7 - janvier 2013 Retour au numéro
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