S'abonner

EPA-1331 – Correlates of quality of life in patients with type 2 diabetes - 01/08/14

Doi : 10.1016/S0924-9338(14)78549-9 
Z. Stankovic 1, M. Jasovic-Gasic 2
1 Outpatients Department, Institute for Psychiatry Clinical Centre of Serbia, Belgrade, Serbia 
2 Department for Affective Disorders, Institute for Psychiatry Clinical Centre of Serbia, Belgrade, Serbia 

Résumé

Introduction

Quality of life (QoL) in patients with Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is an important factor in analyzing of effectiveness in medical and other care. Except for physical discomfort resulting from disease symptoms, diabetic patients also bear mental stress.

Objectives

To investigate quality of life in patients with T2DM in relation to demographic, clinical, psychological, metabolic and anthropometric characteristics.

Methods

97 in- and outpatients of both sexes (<65 years) with endocrinologist-diagnosed T2DM, duration ≥5 years, treated with either oral therapy, insulin or both, were included in this cross-sectional study. The Patient Health Questionnaire (PHQ) was employed for assessment of depression. The Scaling of Life Events was performed for assessment of life events in the past year. The Psychological General Well-Being Scale (WBQ) was used to assess QoL. The Problem Areas in Diabetes (PAID) was employed for assessment of T2DM distress. Laboratory and anthropometric measures (Body mass Index, Waist circumference) were also performed. The exclusion criteria were determined.

Results

Patients with presence of life events (p=0.000), metabolic syndrome (p=0,002), and polyneuropathy (p=0.000) had significantly lower WBQ score in relation to these without (Student's t-test). Considerable correlation between WBQ score and level of education (r=0,231; p=0,023), PHQ (r= −0,811, p=0,000) and PAID score (r= −0,611, p=0,000) (Pearson's Correlation) were found.

Conclusions

Lower level of education, depressive symptoms, and higher level of diabetes distress as well as presence of life events, metabolic syndrome and polyneuropathy were associated with worse QoL in T2DM patients.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2014  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 29 - N° S1

P. 1 - 2014 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • EPA-1330 - Gender differences in dsm-5 versus dsm-iv-tr ptsd prevalence and criteria comparison among 450 survivors to the l’aquila earthquake
  • C. Carmassi, P. Stratta, E. Calderani, B. Pocai, C. Manni, M. Menichini, C. Bertelloni, S. Gemignani, G. Massimetti, A. Rossi, L. Dell’Osso
| Article suivant Article suivant
  • EPA-1332 – Family burden in cerebrovascular accident (CVA)
  • E. Tzavellas, D. Karaiskos, K. Tzavella, I. Liappas, T. Paparrigopoulos

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.