Technologies avancées appliquées à l’analyse physiopathologique des malformations vasculaires cérébrales - 06/12/14

Doi : 10.1016/j.jradio.2014.04.002 
M. Edjlali a, , P. Roca a, J.-C. Gentric b, D. Trystram a, C. Rodriguez-Régent a, F. Nataf c, F. Chrétien d, O. Wieben e, P. Turski f, J.-F. Meder a, O. Naggara a, g, C. Oppenheim a
a Département de neuroradiologie, hôpital Sainte-Anne, 1, rue Cabanis, 75014 Paris, France 
b Département de neuroradiologie, hôpital universitaire de Montréal, Québec, Canada 
c Département de neurochirurgie, hôpital Sainte-Anne, 1, rue Cabanis, 75014 Paris, France 
d Département d’anatomopathologie, hôpital Sainte-Anne, 1, rue Cabanis, 75014 Paris, France 
e Département de physique médicale, université du Wisconsin, Madison, Wis., États-Unis 
f Département de radiologie, université du Wisconsin, Madison, Wis., États-Unis 
g Département de neuroradiologie, hôpital Necker, AP–HP, 149, rue de Sèvres, 75015 Paris, France 

Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Si la description et la définition des caractéristiques morphologiques et architecturales des troubles vasculaires du système nerveux central (SNC) constituent toujours la première étape d’une analyse IRM, des technologies d’imagerie émergentes offrent de nouvelles informations fonctionnelles permettant de mieux caractériser le risque de rupture des pathologies vasculaires du SNC. Deux principales orientations sont suggérées par de récentes études : l’inflammation de la paroi vasculaire et l’analyse des contraintes physiques du flux sanguin à l’aide d’une imagerie 4D de flux (cisaillement pariétal). Cet article portera plus particulièrement sur l’application radiologique de l’imagerie 4D de flux et de l’imagerie de l’inflammation pour la caractérisation de marqueur pronostique potentiel des pathologies vasculaires du SNC. Nous examinerons les considérations techniques de base de l’angiographie IRM (angio-IRM) de flux 4D, l’imagerie de l’inflammation et nous discuterons de leurs applications dans les troubles vasculaires du SNC : anévrismes, malformations artério-veineuses, fistules artério-veineuses durales. Nous illustrerons leur application potentielle dans la détermination de nouveaux critères individuels pronostiques de risque de rupture des pathologies vasculaires cérébrales.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Techniques IRM avancées, IRM 4D de flux, Imagerie pariétale de l’inflammation, Troubles vasculaires cérébraux


Plan


 Ne pas utiliser, pour citation, la référence française de cet article, mais celle de l’article original paru dans Diagnostic and Interventional Imaging, en utilisant le DOI ci-dessus.


© 2014  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 95 - N° 12

P. 1175-1181 - décembre 2014 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Malformations artério-veineuses intracrâniennes
  • X. Barreau, G. Marnat, F. Gariel, V. Dousset

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.