En France, le réseau des Centres d’évaluation et d’information sur la pharmacodépendance (CEIP) a pour mission d’évaluer le potentiel de dépendance des médicaments et substances. Ils disposent pour cela d’un outil permettant de recueillir les notifications des cas d’abus et de dépendance émanant des professionnels de santé. Un score, renseigné pour chaque cas de notification, a été validé lors d’une étude antérieure. Il permet de définir un profil de gravité de la dépendance lié à l’utilisation de la substance étudiée. Ce score de gravité repose sur les sept items de la définition de la dépendance du DSM IV auquel a été ajouté un item évaluant le mésusage.

Proposer, à partir du score de gravité, des indices statistiques adaptés et des représentations graphiques originales permettant de comparer les profils de dépendance de différentes substances et de distinguer différents profils de consommateurs pour une même substance.

Le score de gravité est composé de huit items binaires (positif/négatif), répartis en deux dimensions : « signes physiques et compulsifs de la dépendance » et « conséquences dommageables de la dépendance ». Chaque item est exprimé en taux de positivité. Un graphique en 3D permet d’illustrer les profils de dépendance : les axes X et Y représentent chacun une dimension du score, l’axe Z représente le taux de notifications. Ces informations sont également représentées sur une surface, le taux de notifications étant alors défini selon une échelle de couleur. Afin de déterminer l’homogénéité d’un profil de dépendance, une courbe est définie à partir des différences entre les taux de notifications observés et les valeurs moyennes de ces taux (méthodologie CUSUM, « Cumulativ Sum »). La valeur de l’aire sous la courbe CUSUM permet de classer un profil de dépendance par rapport aux profils d’autres substances, en fonction de leur homogénéité. Une classification ascendante hiérarchique est appliquée à partir des deux dimensions du score. Cette méthode permet de mettre en évidence l’existence, ou non, de populations avec des caractéristiques distinctes concernant la dépendance à une même substance.

Actuellement, la base de données du CEIP de Nantes contient 1276 notifications avec un score complet (huit items remplis). Un outil informatique a été développé afin d’automatiser et mettre à jour régulièrement les rapports de résultats. Une comparaison visuelle est réalisée à partir des représentations graphiques 3D et surface. À titre d’exemple, pour la molécule zopiclone, on observe une population globale peu homogène (AUC=830). Deux populations différentes peuvent être définies : (1) les notifications pour lesquelles les items de la dimension « conséquences dommageables » ont un taux de positivité élevé (100 % pour 3 des 4 items), (2) les notifications pour lesquelles le taux de positivité des items est en moyenne moins élevé. Comparée à d’autres substances psychoactives, la zopiclone semble être une molécule avec une pharmacodépendance moyenne.

La création de cet outil novateur supplémentaire du réseau des CEIP permet d’apporter une réponse rapide en ce qui concerne le profil de dépendance de substances d’intérêt ou de substances émergentes. Ceci permettrait d’aider à la décision en santé publique lors des évaluations des substances et de repérer les alertes en comparant les profils des médicaments apparaissant dans la base au profil de substances déjà connues.