S'abonner

Perceptions of Roma People Towards Public Health System and a Classification into Homogeneous Groups Using K-means Cluster Analysis - 09/06/15

Doi : 10.1016/S0924-9338(15)30494-6 
M. Gouva a, S. Kotrotsiou b, K. Gourgouliannis c, N. Skenteris c
a Research Laboratory Psychology of Patients Families and Health Professionals, Technological Educational Institute of Epirus, IOANNINA, Greece 
b Nursing, Technological Educational Institute of Thessaly, Larisa, Greece 
c Medicine, University of Thessaly, Larisa, Greece 

Résumé

Background

The our knowledge about the attitudes of the Romatowards health system has not been fully investigated.

Objectives

To present theperceptions, the feelings and the beliefs of Roma people towards public healthsystem.

Aims

To investigate the attitudes of the Roma towards public health system

Methods

Participants were 361 Romani, living in the centralGreece area. The Others as Shamer Scale, Experience of Shame Scale, State/TraitAnxiety Inventory, Family Environment Scale and Symptom Check List wereadministered to collect the data along with a detailed questionnaire whichrecorded the social and economic factors that may affect the psychologicalcharacteristics studied. Perceptions and beliefs of Roma people towards publichealth facilities were recorded using the PBQ questionnaire that was designedand administered for first time in this study.

Results

Feelings of abandonment and social discriminationcorresponded to higher scores of shame. The inability to understand medicalinstructions, the feeling of being different and the need to surrounded byrelatives while in the hospital are correlated with psychopathology and shameindexes whereas strong family structure corresponds to improved perceptionstowards public health system. As an attempt to classify the respondents inhomogeneous groups towards their responses in PBQ questionnaire we appliedcluster analysis and a three group solution is proposed. Lack of education andharder living condition characterize the cluster with the most negativefeelings towards public health system.

Conclusions

. The results ofthis paper may be useful in policy makers and persons looking to create interventionsin this minority.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2015  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 30 - N° S1

P. 621 - mars 2015 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Nurses Attitude Toward People with Mental Illness
  • A. Alshowkan
| Article suivant Article suivant
  • Evaluation of Cross-cultural Psychiatric Training of Staff in Mental Health Care and Refugee Reception in Sweden
  • S. Bäärnhielm, A.S. Edlund, M. Ioannou, M. Dahlin

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.