S'abonner

Microscopic modelling of orientation kinematics of non-spherical particles suspended in confined flows using unilateral mechanics - 08/12/17

Doi : 10.1016/j.crme.2017.11.003 
Adrien Scheuer a, b , Emmanuelle Abisset-Chavanne a , Francisco Chinesta c, , Roland Keunings b
a ICI – Institut de calcul intensif & ESI GROUP Chair, École centrale de Nantes, 1, rue de la Noe, 44300 Nantes, France 
b ICTEAM, Université catholique de Louvain, avenue Georges-Lemaître 4, B-1348 Louvain-la-Neuve, Belgium 
c PIMM & ESI GROUP Chair, ENSAM ParisTech, 151, boulevard de l'Hôpital, 75013 Paris, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 9
Iconographies 4
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

The properties of reinforced polymers strongly depend on the microstructural state, that is, the orientation state of the fibres suspended in the polymeric matrix, induced by the forming process. Understanding flow-induced anisotropy is thus a key element to optimize both materials and process. Despite the important progresses accomplished in the modelling and simulation of suspensions, few works addressed the fact that usual processing flows evolve in confined configurations, where particles characteristic lengths may be greater than the thickness of the narrow gaps in which the flow takes place. In those circumstances, orientation kinematics models proposed for unconfined flows must be extended to the confined case. In this short communication, we propose an alternative modelling framework based on the use of unilateral mechanics, consequently exhibiting a clear analogy with plasticity and contact mechanics. This framework allows us to revisit the motion of confined particles in Newtonian and non-Newtonian matrices. We also prove that the confined kinematics provided by this model are identical to those derived from microstructural approaches (Perez et al. (2016) [[1]]).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Fibre suspensions, Jeffery's equation, Confinement


Plan


© 2017  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 346 - N° 1

P. 48-56 - janvier 2018 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Neural network solution to an inverse problem associated with the eigenvalues of the Stokes operator
  • Sebastián Ossandón, Mauricio Barrientos, Camilo Reyes
| Article suivant Article suivant
  • A layerwise C0-type higher order shear deformation theory for laminated composite and sandwich plates
  • Chien H. Thai, Magd Abdel Wahab, Hung Nguyen-Xuan

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.