Erreur quadratique de lestimateur à noyau de la densité conditionnelle à variable explicative fonctionnelle - 15/02/08
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Résumé |
Lʼobjet de cette Note est lʼétude de lʼestimateur à noyau de la densité conditionnelle dʼune variable réelle Y conditionnée par une variable X à valeurs dans un espace vectoriel semi-normé. La vitesse de convergence en moyenne quadratique de cet estimateur est établie, en donnant lʼexpression exacte des termes dominant. Pour citer cet article : A. Laksaci, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).
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This Note investigates a kernel estimator of the conditional density of a scalar response variable Y given a random variable X taking values in a semi-normed vector space. Asymptotic properties of this estimator are stated through the exact expression involved in the leading terms of the quadratic error. To cite this article: A. Laksaci, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).
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Vol 345 - N° 3
P. 171-175 - août 2007 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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