Figure 2



Figure 2 : 

Modèle de régression logistique multiple : le logit de la probabilité (p ) de la réalisation de la variable à expliquer (Y) est exprimé en fonction d’un intercept (ou ordonnée à l’origine) β0 , des variables explicatives (Xi) rattachées à leurs coefficients βi et à un terme de bruit ɛ.