Suscribirse

The effects of orlistat on metabolic parameters and other cardiovascular risk factors - 17/02/08

Doi : DM-02-2005-31-1-1262-3636-101019-200512001 

DN Kiortsis [1],

TD Filippatos [2],

MS Elisaf [2]

Ver las filiaciones

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.
Artículo gratuito.

Conéctese para beneficiarse!

Les effets de l'orlistat sur les paramètres métaboliques et d'autres facteurs de risque cardiovasculaire

L'orlistat est une molécule antiobésité qui possède un effet bien documenté sur la réduction du poids et le maintien du poids. La réduction du poids avec l'orlistat est associée à un effet favorable sur les facteurs de risque cardiovasculaire liés à l'obésité. Le traitement par orlistat est associé à une réduction de l'insulinémie. En outre, l'orlistat réduit l'incidence de diabète de type 2 chez les patients intolérants au glucose et diminue les besoins en metformine, sulfonylurées et insuline chez les diabétiques de type 2. De plus, l'orlistat peut diminuer le cholestérol total et le cholestérol-LDL, et améliorer la triglycéridémie post-prandiale, ainsi que le rapport LDL/HDL. En outre, l'orlistat apparaît avoir un effet favorable sur certains marqueurs de l'inflammation, comme le TNF-α et l'interleukine-6 et a un effet temps-dépendant sur certains facteurs de l'hémostase.

The effects of orlistat on metabolic parameters and other cardiovascular risk factors

Orlistat is an antiobesity drug with a well documented efficacy in weight reduction and weight maintenance. Weight reduction with orlistat has been associated with a favourable effect on obesity-related cardiovascular risk factors. Orlistat treatment is associated with a reduction in serum insulin levels. Moreover, orlistat reduces the incidence of type 2 diabetes in patients with impaired glucose tolerance and lowers the required dose of metformin, sulfonylureas and insulin in patients with type 2 diabetes. Furthermore, orlistat can reduce total and low density lipoprotein (LDL) cholesterol levels and improve postprandial triglyceridemia, as well as the low density lipoprotein cholesterol/high density lipoprotein cholesterol ratio (LDL/HDL ratio). Moreover, orlistat appears to have a favourable effect on some inflammatory markers, such as TNF-α and interleukin-6 and has a time-depended effect on some haemostatic factors.


Mots clés : Orlistat , Perte de poids , Cholestérol , Paramètres métaboliques , Insuline , Diabète

Keywords: Orlistat , Weight loss , Cholesterol , Metabolic parameters , Insulin , Diabetes


Esquema



© 2005 Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Añadir a mi biblioteca Eliminar de mi biblioteca Imprimir
Exportación

    Exportación citas

  • Fichero

  • Contenido

Vol 31 - N° 1

P. 15-22 - février 2005 Regresar al número
Artículo precedente Artículo precedente
  • Reproducibility and variability in the action of injected insulin
  • H Gin, H Hanaire-Broutin
| Artículo siguiente Artículo siguiente
  • PPAR delta: an uncompletely known nuclear receptor
  • A Fredenrich, PA Grimaldi

Bienvenido a EM-consulte, la referencia de los profesionales de la salud.

Mi cuenta


Declaración CNIL

EM-CONSULTE.COM se declara a la CNIL, la declaración N º 1286925.

En virtud de la Ley N º 78-17 del 6 de enero de 1978, relativa a las computadoras, archivos y libertades, usted tiene el derecho de oposición (art.26 de la ley), el acceso (art.34 a 38 Ley), y correcta (artículo 36 de la ley) los datos que le conciernen. Por lo tanto, usted puede pedir que se corrija, complementado, clarificado, actualizado o suprimido información sobre usted que son inexactos, incompletos, engañosos, obsoletos o cuya recogida o de conservación o uso está prohibido.
La información personal sobre los visitantes de nuestro sitio, incluyendo su identidad, son confidenciales.
El jefe del sitio en el honor se compromete a respetar la confidencialidad de los requisitos legales aplicables en Francia y no de revelar dicha información a terceros.


Todo el contenido en este sitio: Copyright © 2024 Elsevier, sus licenciantes y colaboradores. Se reservan todos los derechos, incluidos los de minería de texto y datos, entrenamiento de IA y tecnologías similares. Para todo el contenido de acceso abierto, se aplican los términos de licencia de Creative Commons.