Le Système national d’information inter-régimes de l’assurance maladie (Sniiram) est une base de données particulièrement précieuse pour l’épidémiologie, l’économie de la santé, l’évaluation en santé, la surveillance ou la santé publique. Elle est cependant complexe et nécessite d’importants moyens et compétences pour son utilisation. C’est pourquoi la décision de mettre en place un réseau consacré à une meilleure coordination des travaux sur l’utilisation du Sniiram a été prise. L’objectif général du réseau REDSIAM est de favoriser par le partage d’expérience et l’interaction entre équipes le développement, la validation et la promotion des méthodes d’analyse des données médico-administratives à des fins de recherche, de surveillance, d’évaluation et de santé publique. Il est consacré au partage d’expérience, à la mutualisation et la capitalisation des connaissances dans le champ de l’identification des pathologies. Les activités du réseau concernent le développement et la validation des qualités métrologiques d’algorithmes spécifiques de pathologies à partir des données du Sniiram. Sa gouvernance comprend un comité directeur composé de représentants des principaux organismes producteurs et/ou utilisateurs de données du Sniiram, un bureau et un comité technique. Le réseau est organisé en groupes de travail thématiques par domaines pathologiques. Son fonctionnement est défini par une charte qui fixe les règles de participation au réseau, de fonctionnement des groupes de travail thématiques, les règles de publication et de mise à disposition des algorithmes. Les articles qui composent ce numéro spécial de la RESP présentent les premiers résultats de certains des groupes de travail thématiques.

The French national health database (SNIIRAM) proved to be very useful for epidemiology, health economics, evaluation, surveillance or public health. However, it is a complex database requiring important resources and expertise for being used. The REDSIAM network has been set up for promoting the collaboration of teams working on the Sniiram. The main aim of REDSIAM is to develop and validate methods for analyzing the Sniiram database for research, surveillance, evaluation and public health purposes by sharing the knowledge and experience of specialized teams in the fields of diseases identification from the Sniiram data. The work conducted within the network is devoted to the development and the validation of algorithms using Sniiram data for identifying specific diseases. The REDSIAM governance includes the Steering Committee composed of the main organizations in charge of producing and using the Sniiram data, the Bureau and the Technical Committee. The network is organized in thematic working groups focused on specific pathological domains, and a charter defines the rules for participation in the network, the functioning of the thematic working groups, the rules for publishing and making available algorithms. The articles in this special issue of the journal present the first results of some of the thematic working groups.