Un modèle prédictif est une expression mathématique estimant la probabilité de grossesse, en combinant des variables prédictives ou indicateurs. Son développement se réalise en trois phases : la formulation du modèle, sa validation — interne puis externe — et l’étude de son impact. Sa performance est évaluée par sa discrimination et sa calibration. De nombreux modèles ont été proposés, pour les grossesses spontanées, les IUI et la FIV. Leurs performances sont assez médiocres, leur validation externe rarement réalisée et peu concluante. Ils ont exceptionnellement fait l’objet d’une étude d’impact, visant à vérifier si leur utilisation améliore les pratiques médicales. Le modèle idéal en AMP est un modèle capable de guider le choix entre abstention, IUI et FIV, en donnant un taux cumulatif de grossesse fiable pour chaque option. Un tel outil permettrait de rationaliser les pratiques, en évitant les prises en charge des couples trop précoces, trop tardives ou vouées à l’échec. Il permettrait également de comparer les performances des centres d’AMP sur des bases objectives. Aujourd’hui, la meilleure solution est d’adapter les modèles existants à sa propre pratique, en tenant compte des modèles validés avec les variables décrivant la population traitée, mais en adaptant le calcul aux performances du centre.

A predictive model is a mathematical expression estimating the probability of pregnancy, by combining predictive variables, or indicators. Its development requires three successive phases: formulation of the model, its validation — internal then external — and the impact study. Its performance is assessed by its discrimination and its calibration. Numerous models were proposed, for spontaneous pregnancies, IUI and IVF, but with rather poor results, and their external validation was seldom carried out and was mainly inconclusive. The impact study — consisting in ascertaining whether their use improves medical practice — was exceptionally done. The ideal ART predictive model is a “Center specific” model, helping physicians to choose between abstention, IUI and IVF, by providing a reliable cumulative rate of pregnancy for each option. This tool would allow to rationalize the practices, by avoiding premature, late, or hopeless treatments. The model would also allow to compare the performances between ART Centers based on objective criteria. Today the best solution is to adjust the existing models to one’s own practice, by considering models validated with variables describing the treated population, whilst adjusting the calculation to the Center’s performances.