Quality of coding to identify cancers and comorbidities through the French hospital diagnosis database (Programme de médicalisation des systèmes d’information, PMSI) has been little investigated. Agreement between medical records and PMSI database was evaluated regarding metastatic colorectal cancer (mCRC) and comorbidities.

From 01/01/2013 to 06/30/2014, 74 patients aged≥65years at mCRC diagnosis were identified in Bordeaux teaching hospital. Data on mCRC and comorbidities were collected from medical records. All diagnosis codes (main, related and associated) registered into the PMSI were extracted. Agreement between sources was evaluated using the percent agreement for mCRC and the kappa (κ) statistic for comorbidities.

Agreement for primary CRC and mCRC was higher using all types of diagnosis codes instead of the main one exclusively (respectively 95% vs. 53% for primary CRC and 91% vs. 24% for mCRC). Agreement was substantial (κ 0.65) for cardiovascular diseases, notably atrial fibrillation (κ 0.77) and hypertension (κ 0.68). It was moderate for psychiatric disorders (κ 0.49) and respiratory diseases (κ 0.48), although chronic obstructive pulmonary disease had a good agreement (κ 0.75). Within the class of endocrine, nutritional and metabolic diseases (κ 0.55), agreement was substantial for diabetes (κ 0.91), obesity (κ 0.82) and hypothyroidism (κ 0.72) and moderate for hypercholesterolemia (κ 0.51) and malnutrition (κ 0.42).

These results are reassuring with regard to detection through PMSI of mCRC if all types of diagnosis codes are considered and useful to better choose comorbidities in elderly mCRC patients that could be well identified through hospital diagnosis codes.

La qualité du codage pour l’identification des cancers et de comorbidités dans la base de données hospitalière française du Programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI) a été peu étudiée. La concordance entre les données de dossiers médicaux et celles de la base de données du PMSI a été évaluée pour le cancer métastatique colorectal (CCRm) et les comorbidités chez des sujets âgés.

Du 01/01/2013 au 30/06/2014, 74 patients âgés d’au moins 65 ans au diagnostic d’un CCRm ont été identifiés au centre hospitalo-universitaire de Bordeaux. Les données sur le CCRm et les comorbidités ont été recueillies à partir des dossiers médicaux. Tous les codes de diagnostic (principal, rélié et associés) enregistrés dans le PMSI pour les séjours de ces patients ont été extraits. La concordance entre les sources a été évaluée en utilisant le pourcentage de concordance pour le CCRm et le coefficient kappa (κ) pour les comorbidités.

La concordance pour le CCR primitif et pour le CCRm était plus élevée en utilisant tous les types de codes de diagnostic qu’uniquement le code principal (respectivement 95 % vs 53 % pour le CCR primitif et 91 % vs 24 % pour le CCRm). La concordance était substantielle (κ 0,65) pour les maladies cardiovasculaires, notamment la fibrillation auriculaire (κ 0,77) et l’hypertension (κ 0,68). Elle était modérée pour les troubles psychiatriques (κ 0,49) et les maladies respiratoires dans leur ensemble (κ 0,48), bien que la broncho-pneumopathie chronique obstructive présentait une bonne concordance (κ 0,75). Dans la classe des maladies endocriniennes, nutritionnelles et métaboliques (κ 0,55), la concordance était importante pour le diabète (κ 0,91), l’obésité (κ 0,82) et l’hypothyroïdie (κ 0,72) et modérée pour l’hypercholestérolémie (κ 0,51) et la malnutrition (κ 0,42).

Ces résultats sont rassurants en ce qui concerne la détection des CCRm dans le PMSI, lorsque tous les types de codes de diagnostic sont considérés et utiles pour mieux choisir les comorbidités potentiellement identifiables via le PMSI chez des patients âgés atteints de CCRm.