Le but de l’étude est de prédire en ligne la survie avec ou sans évènements cardiovasculaires à 2ans des diabétiques de type 2 protéinuriques.

Les données proviennent de l’étude multicentrique observationnelle prospective Alice-Protect : 153 néphrologues exerçant en France ont recruté, entre janvier 2010 et février 2011, 986 adultes diabétiques de type 2 ayant une protéinurie clinique et un DFG>15mL/min/1,73m². Vingt-sept variables ayant trait aux caractéristiques du sujet, à son traitement, à ses antécédents, à ses caractéristiques biologiques ont été recueillies. Le modèle de prédiction a été réalisé à l’aide d’une méthode non paramétrique s’appuyant sur la théorie des réseaux bayésiens. L’algorithme de découverte d’association utilisé est de type naïf augmenté (NETICA 5,15).

La population à l’inclusion était constituée de 74 % d’hommes (70±10ans), ayant un eDFG (MDRD) de 40,0±20,3mL/min/1,73m², aux stades de MRC 2 (13 %), 3a (18 %), 3b (32 %), et 4 (37 %). Les taux de mortalité et morbidité observés parmi la population évaluable (n=729) durant le suivi de 23 mois ont été de 8,2 % pour les décès (60 patients, dont 26 décès de cause cardiovasculaire) et 24,1 % pour les évènements cardiovasculaires. Le modèle prédit à 83,9 % le devenir à 2ans des diabétiques inclus dans l’étude. L’ajustement du modèle aux données est très statistiquement significatif, l’AUC sous la courbe ROC est à 0,78. La valeur prédictive négative est de 94,6 % et la valeur prédictive positive pour la survenue d’un événement CV est de 34 %. Les 3 paramètres les mieux reliés au risque CV sont l’utilisation d’une statine, l’âge et l’HbA_1c.

Le risque d’avoir un évènement CV à 2ans peut être calculé en ligne à l’adresse suivante : ?s=cvevent%26t=CV%20Event.

Le modèle détecte très bien (à 95 %) les sujets qui n’auront pas de complication CV dans les 2ans. Une surveillance accrue doit être apportée aux 90 sujets qui ont 66 % de risque de développer à 2ans un évènement CV parfois mortel (28 %).