S'abonner

Preliminary results on algorithms for multi-kinect trajectory fusion in a living lab - 17/11/15

Doi : 10.1016/j.irbm.2015.10.003 
L. Sevrin a, , N. Noury a , N. Abouchi a , F. Jumel b , B. Massot a , J. Saraydaryan b
a Université de Lyon, INL, France 
b Université de Lyon, CITI, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 6
Iconographies 3
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Everyday activity of an individual is related to his health status. In order to improve daily health monitoring at home, an indoor position tracking system has been designed. The latter is based on a network of depth cameras to detect and track people's position. The trajectories obtained from each camera are merged to reconstruct each individual's own entire trajectory within the apartment, from which home activities can be derived. In this way, the early detection of a change in daily activities of the elderly will highlight disabilities and loss of autonomy. Standard modules and software were implemented in the system architecture to integrate sensors and systems seamlessly to provide high flexibility and integration capacity for future developments. This system is meant to improve homecare health management for a better end of life at an affordable price for the community.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Biomedical sensors, E-health, Depth Image Processing


Plan


© 2015  AGBM. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 36 - N° 6

P. 361-366 - novembre 2015 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Discriminant nonnegative matrix factorization for classification of rectal bleeding in prostate cancer radiotherapy
  • L.H. Liu, A. Kachenoura, A. Fargeas, G. Dréan, C. Lafond, R. De Crevoisier, O. Acosta, L. Albera
| Article suivant Article suivant
  • Detection of recurrent nerve paralysis: Development of a Computer Aided Diagnosis system
  • M.-E. Cohen, M. Lefort, H. Bergeret-Cassagne, S. Hachi, A. Li, G. Russ, D. Lazard, F. Menegaux, L. Leenhardt, C. Trésallet, F. Frouin

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.