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Expérimentation d’une plateforme de détection automatisée des situations à risque de décompensation cardiaque (plateforme E-care) dans une unité de médecine interne - 04/02/16

Experimentation of an e-platform to detect situations at risk of cardiac impairment (platform E-care) in an internal medicine unit

Doi : 10.1016/j.revmed.2016.01.004 
E. Andrès a, , b , S. Talha c, A. Benyahia c, O. Keller a, b, M. Hajjam d, A. Moukadem e, A. Dieterlen e, J. Hajjam f, S. Ervé f, A. Hajjam g
a Service de médecine interne, diabète et maladies métaboliques, clinique médicale B, CHRU de Strasbourg, 1, porte de l’Hôpital, 67091 Strasbourg cedex, France 
b Centre de recherche pédagogique, faculté de médecine de Strasbourg, université de Strasbourg (UdS), 67091 Strasbourg, France 
c Service de physiologie et d’explorations fonctionnelles, faculté de médecine de Strasbourg, université de Strasbourg (UdS), CHRU, 67091 Strasbourg, France 
d Newel, 68100 Mulhouse, France 
e Laboratoire MIPS, université Haute-Alsace de Mulhouse (UHA), 68100 Mulhouse, France 
f Centre d’expertise des TIC pour l’autonomie (CenTich) et mutualité française Anjou-Mayenne (MFAM), 49100 Angers, France 
g Laboratoire IRTES-SeT, université de technologie de Belfort-Montbéliard (UTBM), 90010 Belfort-Montbéliard, France 

Auteur correspondant.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le jeudi 04 février 2016
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Résumé

Introduction

La télémédecine est susceptible d’apporter une aide à la prise en charge des patients souffrant d’insuffisance cardiaque et d’éviter des urgences vitales. Dans ce cadre, nous avons expérimenté dans une unité de médecine interne une e-plateforme E-care dédiée à la détection automatisée et intelligente des situations à risque de décompensation cardiaque.

Méthodes

La plateforme E-care repose sur des capteurs médicaux (pression artérielle, fréquence cardiaque, O2, poids), communicants (Bluetooth), permettant de remonter, en temps réel, à un système intelligent des informations physiologiques et sur une analyse de l’ontologie médicale, ce qui aboutit in fine à la génération d’alertes. Après une phase de mise au point (proof of concept), la plateforme E-care a été déployée et testée par les professionnels de santé et les patients dans une unité de médecine interne de 20 lits, ouverte sur les urgences aux hôpitaux universitaires de Strasbourg.

Résultats

Cent quatre-vingts patients ont été inclus et 1500mesures ont été réalisées. Le profil de patients inclus dans cette expérimentation était un patient âgé, poly-pathologique dans plus de 90 % des cas, avec une perte d’autonomie dans 25 %. Les professionnels de santé utilisaient la plateforme E-care au quotidien à leur grande satisfaction. Cette expérimentation permettait de valider les choix technologiques, de consolider le système et de tester la robustesse de la plateforme E-care. La collecte en continu nous a permis d’avoir le nombre critique de patients pour analyser plus finement la pertinence des alertes en rapport avec des décompensations cardiaques. Une analyse préliminaire montrait la pertinence des alertes générées.

Conclusion

Les résultats préliminaires suite au déploiement de la plateforme E-care en milieu hospitalier semblent montrer la pertinence des choix technologiques, des outils et des solutions développées et adoptées. Ce système de télémédecine permet de façon automatique, non intrusive, de générer des alertes en rapport avec la détection de situations à risque de décompensation cardiaque, étant in fine susceptible de prévenir le recours à l’hospitalisation. Un déploiement à domicile est actuellement en cours.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Introduction

Monitoring patients with heart failure by telemedicine systems is a potential means susceptible to optimize the management of these patients and avoid life-threatening emergencies. In this context, we experimented in internal medicine unit an e-platform E-care dedicated to automated, intelligent detection of situations at risk of heart failure.

Methods

The E-care platform based on medical sensors (blood pressure, heart rate, O2, weight), communicating (Bluetooth), to go up, in real time, to an intelligent physiological information and an analysis of the ontology medical, leading ultimately to the generation of alerts. After a development phase (proof of concept), the E-care platform has been deployed and tested by health professionals and patients in an internal medicine unit with 20 beds, opened on emergencies to the Strasbourg University Hospitals.

Results

One hundred and eighty patients were included and 1500 measurements were obtained. The patient profile included in this experiment was an elderly patient, with comorbidity in 90% of cases, with a loss of autonomy in 25%. Health professionals were using E-care platform every day to their great satisfaction. This experiment made it possible to validate the technology choices, to consolidate the system, and to test the robustness of the platform E-care. The collection continuously allowed us to have the critical number of patients for more detailed analysis of the relevance of alerts related to heart impairment. A preliminary analysis showed the relevance of the generated alerts.

Conclusion

Preliminary results following the deployment of E-care platform in hospitals appear to show the relevance of technological choices, tools and solutions developed and adopted. This telemedicine system allows automatic, non-intrusive, generate alerts related to the detection of situations at risk for heart failure. Ultimately, E-care was capable of preventing hospitalization. A home deployment is currently underway.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Insuffisance cardiaque, Télémédecine, Détection des signes de décompensation cardiaque

Keywords : Heart failure, Telemedicine, Detecting signs of cardiac impairment


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