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Faut-il tenter de publier une étude qui ne conclut rien ? - 01/03/08

Doi : 10.1016/j.lpm.2007.01.015 

Gaëtan Texier,

Jean-Baptiste Meynard,

Rémy Michel,

René Migliani,

Jean-Paul Boutin

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Résumé

Points essentiels

Quand une étude ne permet pas de mettre en évidence de lien significatif entre l'exposition ou le traitement et l'effet, les chercheurs se posent légitimement la question de savoir si le travail doit être soumis, et à quelle revue. En effet, les essais cliniques ont d'autant plus de chance d'être publiés que leurs résultats sont statistiquement significatifs. On parle alors de publication sélective.

Les principales raisons à l'origine de publication sélective sont l'autocensure des auteurs, le système de l'examen par les pairs, les essais non destinés à la publication, la valeur de p, le prix des abonnements aux revues scientifiques, la politique, etc.

Des arguments liés aux revues de la littérature et aux méta-analyses sont avancés pour justifier la nécessité de publier des résultats non significatifs.

Des moyens qui permettent d'éviter ce risque sont envisagés comme la formation universitaire, la création de registre, la numérotation internationale standardisée, la collaboration Cochrane, la littérature grise, etc.

La publication des résultats de la recherche reste un enjeu majeur pour la communauté scientifique. Avec l'arrivée des nouvelles technologies, les rapports de force entre éditeurs, bibliothèques, auteurs et lecteurs sont en train de changer.

Abstract

Key points

When a study finds that no exposure factor or therapy is significantly related to a given effect, researchers legitimately wonder if the results should be submitted for publication and to what journal. Clinical trials that report significant associations have a higher probability of publication, a phenomenon known as selective publication.

The principal reasons of this selective publication include author self-censorship, peer-reviewing, trials not intended for publication, interpretation of the p value, cost of journal subscriptions, and policies.

Subsequent reviews and meta-analyses are biased by the unavailability of nonsignificant results.

Suggestions for preventing this risk include university training, trial registries, an international standard randomised controlled trial number (ISRCTN), Cochrane collaboration, and the gray literature.

Journals (including electronic journals) interested in studies with nonsignificant results are listed. New technologies are changing the relations between publishers, libraries, authors and readers.


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Vol 36 - N° 3-C2

P. 541-550 - mars 2007 Retour au numéro
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