S'abonner

0042: Left ventricular reverse remodeling in heart failure: a new obesity paradox? - 12/02/16

Doi : 10.1016/S1878-6480(16)30122-7 
Arthur Cescau , Mathilde Baudet, Alain Cohen Solal, Damien Logeart
 APHP-Hôpital Lariboisière, Paris, France 

*Corresponding author:

Résumé

Background

heart failure with reduced ejection fraction (HF-REF) is associated with left ventricular remodeling in most patients which is grossly defined by LV dilation, and is associated with poor prognosis. Positive or reverse remodeling (RR) was also described but its exact contribution is poorly documented.

Aim

to analyze prevalence of RR in a cohort of outpatients with HF-REF and to characterize its determinants and prognostic impact.

Methods

inclusion criteria were: available detailed echographic files; beta-blockers ACE-I or ARB introduced before the study; left ventricular EF (LVEF)<0.45 and left ventricular end diastolic dimension>33mm/m2 at the first echography; at least one other examination between 3 and 12 months; clinical follow-up of 3 years or more (cardiac death or cardiac transplantation). RR was defined as the combination of a decrease of LV end diastolic diameter>10% and an increase in LVEF>10% (or last EF>0.50) between the two echocardiographies.

Results

we included 196 patients between 2008 and 2010. RR was observed in 21 patients (10%). As compared with others patients, RR was associated with significantly higher BMI (27.3 vs 25.3), obesity (28 vs 10%), de novo HF (81 vs 46%) and lower initial LVEF (0.26 vs 0.30). In multivariate regression analysis, de novo HF and obesity were independently predictive of the RR. Over amean follow-up of 60 months, the rate of death or cardiac transplantation was 4% in RR patients and 14% in the other group (p<0.01). In Cox-regression analysis, independent predictors of prognosis were de novo HF, obesity and RR (p<0.01). After adjustement, RR remains associated with better prognosis (HR 0.22; CI95% 0.06-0.95; p=0.04).

Conclusion

RR occurs in a small proportion of patients with HF-REF and is related to good prognosis. While de novo HF appears to be the strongest determinant of RR, our results suggest that obesity could be a novel and intriguing player in underlying mechanisms of RR.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2016  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 8 - N° 1

P. 39 - janvier 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • 0426: How to measure the functional status of obese heart failure patients?
  • Fatima Arhlade, Ichrak Nassiri, Amina Asadi, Rachida Habbal
| Article suivant Article suivant
  • 0389: Preference for erectile dysfunction treatments in patients with chronic heart failure
  • Ichraq Nassiri, Fatima Aghlad, Hayat Najih, Rachida Habbal

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.