Système expert supervisé pour la détection de micro-éveils autonomiques - 05/03/16
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Résumé |
Objectif |
Développer un système expert de détection automatique de micro-éveils (MA) basé sur l’analyse des caractéristiques géométriques, temporelles et fréquentielles de l’onde de pouls obtenue par photopléthysmographie (PPG).
Méthodes |
À partir d’enregistrements polysomnographiques (PSG), le signal d’onde de pouls (32Hz) était extrait et analysé par fenêtres de 60secondes. Une structure d’arbres de décision de type Forêts Aléatoires modélisait l’association entre les micro-éveils (obtenus sur l’EEG) et les caractéristiques de l’onde de pouls. Une validation croisée 5-folds a été utilisée sur un sous-ensemble de 39 000 fenêtres. En apprentissage, un modèle a été développé avec la totalité des caractéristiques (RF), un autre avec l’écrasement de l’onde de pouls seul (RF1). En test pour chaque modèle, la présence de micro-éveils est estimée par le système.
Résultats |
Cinquante-deux sujets (42±12ans, IMC 25,9±6,5kg/m2 dont 18 SAOS (IAH 27,1±18,5) avaient réalisé une PSG à domicile ou en laboratoire. Le système d’analyse RF a une sensibilité Se=84,8±0,5 % (55,7±1,5 % pour RF1) et une spécificité Sp=83,3±1 % (54,4±0,6 % pour RF1) pour détecter les micro-éveils. Les erreurs de classification s’expliquent en partie par la détection de manifestations du système nerveux autonomique non associées à des MA.
Conclusion |
Ce système expert analyse un nombre plus important de caractéristiques de l’onde de pouls que communément utilisé. Il améliore la sensibilité et la spécificité de détection des micro-éveils et pourrait être implémenté dans un dispositif portable. Une étude est en cours pour déterminer les caractéristiques les plus pertinentes.
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Vol 13 - N° 1
P. 29-30 - janvier 2016 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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