S'abonner

Système expert supervisé pour la détection de micro-éveils autonomiques - 05/03/16

Doi : 10.1016/j.msom.2016.01.087 
Desir Chesner 1, Laurent Gerfault 1, , Jean-Christian Borel 2, 3, Corine Loiodice 2, Matthieu Lesgoirres 3, Remi Gerbelot 1, Jean-Louis Pepin 4
1 CEA, LETI, DTBS, laboratoire électronique et systèmes pour la santé, Minatec Campus, Grenoble, France 
2 Clinique universitaire de physiologie et sommeil, pôle Thorax et Vaisseaux, hôpital A. Michallon, Grenoble, France 
3 Association AGIR à dom., 29-31, boulevard des Alpes, 38240 Meylan, France 
4 Laboratoire HPoster 2, Inserm 1042, La Tronche, France 

Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 2
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Objectif

Développer un système expert de détection automatique de micro-éveils (MA) basé sur l’analyse des caractéristiques géométriques, temporelles et fréquentielles de l’onde de pouls obtenue par photopléthysmographie (PPG).

Méthodes

À partir d’enregistrements polysomnographiques (PSG), le signal d’onde de pouls (32Hz) était extrait et analysé par fenêtres de 60secondes. Une structure d’arbres de décision de type Forêts Aléatoires modélisait l’association entre les micro-éveils (obtenus sur l’EEG) et les caractéristiques de l’onde de pouls. Une validation croisée 5-folds a été utilisée sur un sous-ensemble de 39 000 fenêtres. En apprentissage, un modèle a été développé avec la totalité des caractéristiques (RF), un autre avec l’écrasement de l’onde de pouls seul (RF1). En test pour chaque modèle, la présence de micro-éveils est estimée par le système.

Résultats

Cinquante-deux sujets (42±12ans, IMC 25,9±6,5kg/m2 dont 18 SAOS (IAH 27,1±18,5) avaient réalisé une PSG à domicile ou en laboratoire. Le système d’analyse RF a une sensibilité Se=84,8±0,5 % (55,7±1,5 % pour RF1) et une spécificité Sp=83,3±1 % (54,4±0,6 % pour RF1) pour détecter les micro-éveils. Les erreurs de classification s’expliquent en partie par la détection de manifestations du système nerveux autonomique non associées à des MA.

Conclusion

Ce système expert analyse un nombre plus important de caractéristiques de l’onde de pouls que communément utilisé. Il améliore la sensibilité et la spécificité de détection des micro-éveils et pourrait être implémenté dans un dispositif portable. Une étude est en cours pour déterminer les caractéristiques les plus pertinentes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2016  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 13 - N° 1

P. 29-30 - janvier 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Efficacité de l’application mobile « Bouge » sur le sommeil (www.bouge-application.fr)
  • Elise Guillodo, Gilles Kermarrec, Sofian Berrouiguet, Michel Walter, Alain Sarraux
| Article suivant Article suivant
  • Effet des traitements anti-parkinsoniens sur les paramètres respiratoires du sommeil et la somnolence dans la maladie de Parkinson
  • Lucie Plomhause, Kathy Dujardin, Mona Kettroussi, Alexandre Silini, Luc Defebvre, Philippe Derambure, Monaca Christelle Charley

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.