Les dernières générations de dispositifs de PPC et de télésuivi (TS) sont capables d’évaluer l’efficacité du traitement du SAHOS en déterminant l’IAH résiduel par des algorithmes. Nous proposons, ici, une nouvelle méthode pour évaluer ces algorithmes.

Nous collectons les données de patients dans le cadre d’examens (PSG) : le flux respiratoire et le diagnostic des évènements. Nous reproduisons ensuite ces flux par un simulateur de poumon sur banc de test en présence des dispositifs évalués (PPC et TS). Enfin, les mesures IAH de chaque dispositif sont comparés au diagnostic PSG par deux analyses statistiques : une qualitative, par patient et une quantitative, par évènement. Deux PPC représentatives et un TS ont ainsi été évalués, sur la base d’enregistrements de 39 patients, totalisant 240heures de sommeil et 2000 évènements.

Le banc de test reproduit fidèlement les flux de respiration réels avec tous les évènements. L’analyse par évènement ne montre pas de variation statistique significative de performance entre les PPC et TS testés. Les dispositifs sont aptes à distinguer qualitativement un patient bien soigné (IAH<10), malgré des performances inégales entre les mesures de l’indice d’apnées (IA) et de l’indice d’hypopnées (IH).

La méthode proposée permet de réduire les biais expérimentaux, en gardant la diversité des situations. Elle permet une analyse qualitative par patient, mais aussi une analyse quantitative par évènement. Elle peut être utilisée pour améliorer les algorithmes de mesures d’IAH des dispositifs médicaux.