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« Big data » et « open data » : quel accès pour la recherche ? - 09/03/16

Doi : 10.1016/j.therap.2016.01.004 
Gilles Chatellier a, , Vincent Varlet b, Corinne Blachier-Poisson c
a Hôpital européen Georges-Pompidou, AP–HP, 20, rue Leblanc, 75908 Paris cedex 15, France 
b LeLabEsanté, 75000 Paris, France 
c AMGEN, 92650 Boulogne-Billancourt, France 

Auteur correspondant.
les

participants à la table ronde no 6 de Giens XXXI

Nathalie Beslay d, Jehan-Michel Behier e, David Braunstein f, Mireille Caralp g, Brigitte Congard-Chassol h, Isabelle Diaz i, Laure Fournier a, Anne Josseran h, Philippe Lechat j, Cinira Lefevre k, Franck von Lennep l, Karine Levesque m, Philippe Maugendre n, Guillaume Marchand o, Didier Mennecier p, Nicholas Moore q, Sophie Ravoire r, Christine Riou s
d Beslay + Avocats, 75008 Paris, France 
e Takeda France, 92977 Paris-La-Défense, France 
f Hôpital La Timone, AP–HM, 13385 Marseille, France 
g Inserm Transfert, 75013 Paris, France 
h SNITEM, 92400 Courbevoie, France 
i LEEM/ARIIS, 75858 Paris, France 
j DRCD, hôpital Saint-Louis, AP–HP, 75475 Paris, France 
k Bristol-Myers-Squibb, 92500 Rueil-Malmaison, France 
l DREES, 75350 Paris, France 
m Abbott Vascular, 94518 Rungis, France 
n Sanofi France, 94255 Gentilly, France 
o DMD Santé, 51100 Reims, France 
p Direction centrale du service de santé des armées, 94160 Saint-Mandé, France 
q Université de Bordeaux, 33076 Bordeaux, France 
r SR Consulting, 75015 Paris, France 
s CHU de Rennes, 35033 Rennes, France 


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Résumé

Le secteur de la santé est actuellement confronté à un nouveau paradigme, l’explosion des données (« big data »). Couplé aux progrès de l’informatique, le domaine des « big data » est très prometteur pour mieux comprendre l’histoire naturelle des maladies, suivre la mise en place des nouvelles technologies (dispositifs, médicaments), participer à la médecine de précision, etc. Les sources de données sont multiples (données médicoadministratives, dossiers médicaux électroniques, données issues des techniques en plein développement tel le séquençage des gênes, objets connectés, etc.), hétérogènes et leur exploitation est complexe au plan méthodologique. Par ailleurs, face à ce nouveau paradigme, il faut déterminer qui peut (ou doit) avoir accès à quelles données, conjuguer intérêt collectif et protection des personnes, et financer de manière pérenne les coûts de fonctionnement et d’interrogation des bases. Cet article analyse les opportunités et les difficultés liées à l’exploitation de ces données, analysées par les professionnels de la pharmacologie et de l’industrie du médicament et du dispositif médical.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Données massives (« big data »), « Open data », Anonymisation, Objets connectés, Entrepôts de données


Plan


 Les articles, analyses et propositions issus des Ateliers de Giens n’engagent que leurs auteurs et ne préjugent pas de la position de leur organisme de tutelle.


© 2016  Société française de pharmacologie et de thérapeutique. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 71 - N° 1

P. 97-105 - février 2016 Retour au numéro
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  • Organisational impact: Definition and assessment methods for medical devices
  • Christophe Roussel, Cédric Carbonneil, Antoine Audry
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  • “Big data” and “open data”: What kind of access should researchers enjoy?
  • Gilles Chatellier, Vincent Varlet, Corinne Blachier-Poisson

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