S'abonner

La classification histo-moléculaire des cancers épithéliaux ovariens en 2 types est-elle pertinente ? - 10/03/16

Doi : 10.1016/j.bulcan.2015.12.005 
Mojgan Devouassoux-Shisheboran 1, , Catherine Genestie 2, Isabelle Ray-Coquard 3
1 Hôpital de la Croix-Rousse, service de pathologie Nord, 103, Grande-Rue-de-la-Croix-Rousse, 69317 Lyon cedex 04, France 
2 Gustave-Roussy, département de biopathologie, 39, rue Camille-Desmoulins, 94805 Villejuif cedex, France 
3 Centre Léon-Bérard, service d’oncologie médicale, 28, rue Laennec, 69008 Lyon, France 

Mojgan Devouassoux-Shisheboran, Hôpital de la Croix-Rousse, service de pathologie Nord, 103, Grande-Rue-de-la-Croix-Rousse, 69317 Lyon cedex 04, France.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 7
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Les tumeurs épithéliales malignes (carcinomes) sont les cancers les plus fréquents de l’ovaire et sont responsables de la majorité des décès par cancer gynécologique. Compte tenu de leur morphologie très hétérogène, un modèle de carcinogenèse binaire en type I et type II, à l’instar des carcinomes endométriaux, a été proposé par l’équipe de John Hopkins en 2004. Les cancers de type I regroupant les carcinomes séreux de bas grade, endométrioïdes, mucineux, Brenner maligne et à cellules claires semblaient distincts des carcinomes de type II (carcinomes séreux de haut grade, indifférencié, carcinosarcome). Cependant, les études cliniques ultérieures n’ont pas permis de démontrer la valeur pronostique d’une telle classification en deux groupes. Le principal reproche de ce modèle binaire était qu’il regroupait au sein d’un même type (type I) des cancers très hétérogènes, tels que les carcinomes à cellules claires et les carcinomes mucineux. Les avancées en biologie moléculaire et les nouvelles découvertes sur l’histogenèse et des précurseurs des carcinomes ovariens, montrent qu’il s’agit en réalité d’une pathologie très hétérogène regroupant au moins cinq maladies distinctes avec des enjeux thérapeutiques très différents et des cibles parfois partagées mais rarement. Le modèle d’histogenèse binaire en type I et type II n’est plus guère applicable qu’aux carcinomes séreux (bas grade et haut grade).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Malignant epithelial tumors (carcinomas) are the most common ovarian cancers and the most lethal gynecological malignancies. Based on their heterogeneous morphology, a dualistic model of carcinogenesis was proposed in 2004. Type I carcinomas, composed of low grade serous, endometrioid, mucinous, clear cell carcinomas and malignant Brenner tumors, were distinct from type II carcinomas (high grade serous, undifferentiated carcinomas and carcinosarcomas). However, clinical studies failed to demonstrate the prognostic value of such a classification. The main reproach to this dualistic model was that it lumped together in type I tumors, heterogeneous lesions such as clear cell and mucinous carcinomas. Recent advances on molecular genetic alterations and precursor lesions favor the classification of ovarian carcinomas as five distinct diseases. The dualistic model of carcinogenesis in type I and II can finally be applied only to serous ovarian carcinomas (low grade and high grade).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Carcinomes, Ovaire, Classification, Hétérogénéité, Histologie

Keywords : Carcinomas, Ovary, Classification, Heterogeneous, Histology


Plan


© 2016  Société Française du Cancer. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 103 - N° 3

P. 252-258 - mars 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Validation d’un questionnaire mesurant l’adhérence et les compétences de gestion des effets secondaires chez des patients traités par capécitabine
  • Amandine Baudot, Mathieu Oriol, Fabien Tinquaut, Valentin Moine, Guillaume Moriceau, Thierry Muron, Cécile Pacaut, Olivier Collard, Jean-Philippe Jacquin, Léa Saban-Roche, Claire Bosacki, Véronique Regnier-Denois, Franck Chauvin, Aurélie Bourmaud
| Article suivant Article suivant
  • Inhibiteurs de tyrosine kinase ciblant l’angiogenèse et sujets âgés : tolérance, évaluation pré-thérapeutique et gestion des effets indésirables
  • Marie Bretagne, Pascaline Boudou-Rouquette, Olivier Huillard, Audrey Thomas-Schoemann, Anne Chahwakilian, Galdric Orvoen, Jennifer Arrondeau, Camille Tlemsani, Anatole Cessot, Laure Cabanes, Benoit Blanchet, Romain Coriat, Jérôme Alexandre, François Goldwasser

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.