Utilisation du PMSI pour la détection d’effets indésirables médicamenteux - 08/07/16
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Résumé |
Objectif |
Évaluer les performances d’une requête sur des codes de la classification internationale des maladies 10e révision (CIM10) dans la base de données du programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI) pour l’identification d’effets indésirables médicamenteux (EIM) graves.
Méthodes |
La requête effectuée concernait les séjours de patients sortis d’hospitalisation au Centre hospitalier universitaire de Rennes en 2009. Tous les comptes-rendus d’hospitalisation identifiés par des codes CIM10 sélectionnés ont été analysés afin de valider les EIM.
Résultats |
Sur 383 dossiers, 142 cas ont été retenus (37,1 %). Certains codes CIM10 avaient un rendement particulièrement intéressant, supérieur à 40 % (T88.6, L27.0, J70.4, G62.0 et N14.1) et 79,5 % des EIM ont été détectés par ces cinq codes. Sur la même période, 98 EIM du même type ont été déclarés spontanément auprès du Centre régional de pharmacovigilance. Vingt-deux cas étaient communs.
Conclusion |
L’utilisation du PMSI peut constituer un outil de veille pour la détection de signaux d’EIM graves, en complément de la notification spontanée.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Abstract – Use of the PMSI for the Detection of Adverse Drug Reactions |
Aim |
To evaluate the performance of a query on international classification of diseases 10th version (ICD10) codes in the database of the programme for the medicalisation of information systems (programme de médicalisation des systèmes d’information, PMSI) to identify serious adverse drug reactions (ADR).
Methods |
The query concerned hospital stays of patients discharged from the French University Hospital of Rennes in 2009. All the hospitalization summaries including a selected ICD10 code were analysed to validate ADR.
Results |
Out of 383 cases, 142 cases were validated (37.1%). Performance of some ICD10 codes was particularly interesting, above 40% (T88.6, L27.0, J70.4, G62.0 and N14.1) and 79.5% of the ADR were detected by these five codes. During the study period, 98 ADR of the same type were spontaneously reported by physicians, 22 of which were common with the ICD10 query.
Conclusions |
The use of PMSI can be a tool for signal detection of serious ADR, in addition to spontaneous reporting.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : effets indésirables, CIM10, pharmacovigilance
Keywords : adverse effects, ICD10, pharmacovigilance
Abréviations : AMM, ANSM, AVK, BNPV, CHU, CIM10, CRAM, CRH, CRPV, DIM, DREES, EI, EIM, ENEIS, PEAG, PGR, PMSI, RCP, SNOMED-CT
Plan
Vol 68 - N° 4
P. 285-295 - juillet 2013 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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