S'abonner

Utilisation du PMSI pour la détection d’effets indésirables médicamenteux - 08/07/16

Doi : 10.2515/therapie/2013042 
Marie-Noëlle Osmont 1, * , Marc Cuggia 2, Elisabeth Polard 1, 3, Christine Riou 2, Frédéric Balusson 2, Emmanuel Oger 1, 3
1 Centre régional de Pharmacovigilance, CHU Pontchaillou, Rennes, France 
2 Département d’Information médicale, CHU Pontchaillou, Rennes, France 
3 Équipe Pharmaco-épidémiologie CIC Inserm 0203, Rennes, France 

*Centre régional de Pharmacovigilance, CHU de Rennes Pontchaillou, 2 rue Henri Le Guilloux 35000 Rennes, FranceCentre régional de Pharmacovigilance, CHU de Rennes Pontchaillou2 rue Henri Le GuillouxRennes35000France

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 11
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Objectif

Évaluer les performances d’une requête sur des codes de la classification internationale des maladies 10e révision (CIM10) dans la base de données du programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI) pour l’identification d’effets indésirables médicamenteux (EIM) graves.

Méthodes

La requête effectuée concernait les séjours de patients sortis d’hospitalisation au Centre hospitalier universitaire de Rennes en 2009. Tous les comptes-rendus d’hospitalisation identifiés par des codes CIM10 sélectionnés ont été analysés afin de valider les EIM.

Résultats

Sur 383 dossiers, 142 cas ont été retenus (37,1 %). Certains codes CIM10 avaient un rendement particulièrement intéressant, supérieur à 40 % (T88.6, L27.0, J70.4, G62.0 et N14.1) et 79,5 % des EIM ont été détectés par ces cinq codes. Sur la même période, 98 EIM du même type ont été déclarés spontanément auprès du Centre régional de pharmacovigilance. Vingt-deux cas étaient communs.

Conclusion

L’utilisation du PMSI peut constituer un outil de veille pour la détection de signaux d’EIM graves, en complément de la notification spontanée.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract – Use of the PMSI for the Detection of Adverse Drug Reactions

Aim

To evaluate the performance of a query on international classification of diseases 10th version (ICD10) codes in the database of the programme for the medicalisation of information systems (programme de médicalisation des systèmes d’information, PMSI) to identify serious adverse drug reactions (ADR).

Methods

The query concerned hospital stays of patients discharged from the French University Hospital of Rennes in 2009. All the hospitalization summaries including a selected ICD10 code were analysed to validate ADR.

Results

Out of 383 cases, 142 cases were validated (37.1%). Performance of some ICD10 codes was particularly interesting, above 40% (T88.6, L27.0, J70.4, G62.0 and N14.1) and 79.5% of the ADR were detected by these five codes. During the study period, 98 ADR of the same type were spontaneously reported by physicians, 22 of which were common with the ICD10 query.

Conclusions

The use of PMSI can be a tool for signal detection of serious ADR, in addition to spontaneous reporting.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : effets indésirables, CIM10, pharmacovigilance

Keywords : adverse effects, ICD10, pharmacovigilance

Abréviations : AMM, ANSM, AVK, BNPV, CHU, CIM10, CRAM, CRH, CRPV, DIM, DREES, EI, EIM, ENEIS, PEAG, PGR, PMSI, RCP, SNOMED-CT


Plan

Plan indisponible

© 2013  Société Française de Pharmacologie et de Thérapeutique. Publié par Elsevier Masson SAS. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 68 - N° 4

P. 285-295 - juillet 2013 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • National Observatory on the Therapeutic Management in Ambulatory Care Patients Aged 65 and Over, with Type 2 Diabetes, Chronic Pain or Atrial Fibrillation
  • Laurent Becquemont, Linda Benattar-Zibi, Philippe Bertin, Gilles Berrut, Emmanuelle Corruble, Nicolas Danchin, Tiba Delespierre, Geneviève Derumeaux, Bruno Falissard, Francoise Forette, Olivier Hanon, Florence Pasquier, Michel Pinget, Rissane Ourabah, Céline Piedvache, S.AGES investigators †

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.