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Assessment of changes in cardiac index with calibrated pulse contour analysis in cardiac surgery: A prospective observational study - 28/07/16

Doi : 10.1016/j.accpm.2015.12.010 
Marc-Olivier Fischer a, b, , Olivier Rebet a , Pierre-Grégoire Guinot c, d , Charlotte Lemétayer a , Vladimir Saplacan e , Jean-Louis Gérard a , Jean-Luc Fellahi f, g , Jean-Luc Hanouz a, b , Emmanuel Lorne c, d
for

the French Hemodynamic Team

a Pôle réanimations anesthésie Samu/Smur, CHU de Caen, avenue de la Côte-de-Nacre, CS 30001, 14000 Caen, France 
b EA 4650, université de Caen Basse-Normandie, Esplanade de la Paix, CS 14032, 14000 Caen, France 
c Anesthesiology and Critical Care Department, Amiens University Hospital, avenue René-Laennec, 80054 Amiens, France 
d Inserm U 1088, Jules-Vernes University of Picardy, Centre Universitaire de Recherche en Santé (CURS), chemin du Thil, 80025 Amiens cedex, France 
e Service de chirurgie cardiaque, CHU de Caen, avenue de la Côte-de-Nacre, CS 30001, 14000 Caen, France 
f Service d’anesthésie-réanimation, hôpital cardiologique Louis-Pradel, avenue du Doyen-Lepine, 69677 Lyon, France 
g Faculty of Medicine, University of Lyon 1 Claude-Bernard, 69008 Lyon, France 

Corresponding author. Pôle réanimations anesthésie Samu/Smur, CHU de Caen, avenue de la Côte-de-Nacre, 14000 Caen, France. Tel.: +(33) 2 310 647 36; fax: +33 2 310 651 37.

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Abstract

Objectives

To assess the trending ability of calibrated pulse contour cardiac index (CIPC) monitoring during haemodynamic changes (passive leg raising [PLR] and fluid loading) compared with transpulmonary thermodilution CI (CITD).

Method

Seventy-eight mechanically-ventilated patients admitted to intensive care with calibrated pulse contour following cardiac surgery were prospectively included and investigated during PLR, and after fluid loading. Fluid responsiveness was defined as a15% CITD increase after a 500ml bolus. Areas under the empiric receiver operating characteristic curves (ROCAUC) for changes in CIPC (ΔCIPC) during PLR to predict fluid responsiveness and after fluid challenge to predict an increase at least 15% in CITD after fluid loading were calculated.

Results

Fifty-five patients (71%) were classified as responders, 23 (29%) as non-responders. ROCAUC for ΔCIPC during PLR in predicting fluid responsiveness, its sensitivity, specificity, and percentage of patients within the inconclusive class of response were 0.67 (95% CI=0.55–0.77), 0.76 (95% CI=0.63–0.87), 0.57 (95% CI=0.34–0.77) and 68%, respectively. Bias, precision and limits of agreements and percentage error between CIPC and CITD after fluid challenge were 0.14 (95% CI: 0.08–0.20), 0.26, –0.37 to 0.64 l min−1m−2, and 20%, respectively. The concordance rate was 97% and the polar concordance at 30° was 91%. ROCAUC for ΔCIPC in predicting an increase of at least 15% in CITD after fluid loading was 0.85 (95% CI: 0.76–0.92).

Conclusion

Although ΔCIPC after fluid loading could track the direction of changes of CITD and was interchangeable with bolus transpulmonary thermodilution, PLR could not predict fluid responsiveness in cardiac surgery patients.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Arterial pressure, Cardiac surgery, Fluid responsiveness, Passive leg raising, Pulse contour analysis

Abbreviations : CI, CIPC, CITD, CVP, DAP, ICU, MAP, PP, PLR, ROC, ROCAUC, SAP, SV, SVR


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Vol 35 - N° 4

P. 261-267 - août 2016 Retour au numéro
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