Parmi les nombreux facteurs de risque à l’origine des accidents de la circulation, la vitesse est centrale, et environ 30 % des accidents mortels sont attribués en France à la conduite sous alcool. Or l’effet de l’alcool est double. D’une part, il joue un rôle d’excitateur conduisant à une hausse de la vitesse. D’autre part, il réduit les capacités cognitives, diminuant ainsi les chances d’éviter un accident.

L’objectif est de décomposer l’effet total de l’alcool sur la responsabilité de l’accident en effet direct (ne comprenant pas la vitesse) et en effet indirect, c’est-à-dire médié par la vitesse.

Nous utilisons les méthodes propres à la théorie de l’inférence causale. Nous nous appuyons sur un « Directed Acyclic Graph » (DAG) pour représenter les relations entre les variables impliquées dans la survenue de l’accident. Nous utilisons la dimension contrefactuelle de la causalité pour estimer les effets causaux de l’alcool. La décomposition de l’effet causal total est ensuite obtenue avec la formule de médiation. Les estimations sont réalisées à partir de différents modèles de régressions. Cette méthode est appliquée aux 3116 conducteurs impliqués dans un accident mortel en 2011 en France.

Cette analyse montre différents effets de doses : l’effet total et l’effet direct de l’alcool sur la responsabilité augmentent avec l’alcoolémie. En revanche, l’effet de l’alcool médié par la vitesse décroît avec l’alcoolémie. Ainsi, plus l’alcoolémie est élevée, plus la proportion médiée par la vitesse est faible.

Ces résultats sont les premiers à décrire les ampleurs relatives des effets de l’alcool, et la contribution de la vitesse en fonction de l’alcoolémie. D’autres perspectives méritent d’être explorées, comme l’estimation de la proportion de responsables qui auraient été évités en éliminant l’alcool, parmi l’ensemble des individus à la fois responsables et alcoolisés (« probability of necessity »).