S'abonner

Muscle MRI of facioscapulohumeral dystrophy (FSHD): A growing demand and a promising approach - 08/10/16

Doi : 10.1016/j.neurol.2016.08.002 
F. Fatehi a, d, E. Salort-Campana a, b, A. Le Troter c, D. Bendahan c, S. Attarian a, b,
a Reference center for Neuromuscular disorders and ALS, Timone University Hospital, Aix-Marseille University, 264, rue Saint-Pierre, 13385 Marseille cedex 05, France 
b Aix-Marseille université, Inserm UMR S 910 Medical Genetics and Functional Genomics, 13385 Marseille, France 
c Aix-Marseille université, centre de résonance magnétique biologique et médicale, UMR CNRS 7339, 13385 Marseille, France 
d Iranian Center of Neurological research and Shariati hospital, Neurology Department, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran 

Corresponding author. Reference center for Neuromuscular disorders and ALS, Timone University Hospital, Aix-Marseille University, 264, rue Saint-Pierre, 13385 Marseille cedex 05, France.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 6
Iconographies 2
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Facioscapulohumeral muscular dystrophy (FSHD), an inherited and progressive muscle disorder, is among the most common hereditary muscle disorders. From a clinical vantage point, FSHD is characterized by weakness of the facial, shoulder (often with scapular winging), arm (including biceps and triceps) and abdominal muscles. Forearm muscles are usually spared and weakness is usually asymmetrical. Over the past few decades, muscle magnetic resonance imaging (MRI) has become established as a reliable and accurate noninvasive tool for the diagnosis and assessment of progression in neuromuscular diseases, showing specific patterns of muscle involvement for a number of myopathies. More recently, MRI has been used to noninvasively identify quantitative biomarkers, allowing evaluation of the natural progression of disease and assessment of therapeutic interventions. In the present review, the intention was to present the most significant MRI developments related to diagnosis and pattern recognition in FSHD and to discuss its capacity to provide outcome measures.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : MRI, Facioscapulohumeral dystrophy, FSHD, Measurement, Pattern recognition


Plan


© 2016  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 172 - N° 10

P. 566-571 - octobre 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Exercise training in metabolic myopathies
  • J. Vissing
| Article suivant Article suivant
  • Unravelling the myotonic dystrophy type 1 clinical spectrum: A systematic registry-based study with implications for disease classification
  • M. De Antonio, C. Dogan, D. Hamroun, M. Mati, S. Zerrouki, B. Eymard, S. Katsahian, G. Bassez, French Myotonic Dystrophy Clinical Network 1

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.