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Lung adenocarcinomas: correlation of computed tomography and pathology findings - 14/10/16

Doi : 10.1016/j.diii.2016.06.021 
J.G. Cohen a, b , E. Reymond a , A. Jankowski a , E. Brambilla b, c, d , F. Arbib e , S. Lantuejoul b, c, d , G.R. Ferretti a, b, c,
a Clinique universitaire de radiologie et imagerie médicale (CURIM), CHU A.-Michallon, BP 217, 38043 Grenoble cedex 9, France 
b Université Grenoble-Alpes, 38000 Grenoble, France 
c Département d’anatomo-cytologie pathologie (DACP), CHU A.-Michallon, 38043 Grenoble, France 
d Inserm U 823, institut A.-Bonniot, 38000 Grenoble, France 
e Clinique universitaire de pneumologie, pôle d’oncologie, CHU A.-Michallon, 38043 Grenoble, France 

Corresponding author. Clinique universitaire de radiologie et imagerie médicale, CHU de Grenoble, 38043 Grenoble cedex 9, France.

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Abstract

Adenocarcinoma is the most common histologic type of lung cancer. Recent lung adenocarcinoma classifications from the International Association for the Study of Lung cancer, the American Thoracic Society and the European Respiratory Society (IASLC/ETS/ERS, 2011) and World Health Organization (WHO, 2015) define a wide range of adenocarcinoma types and subtypes featuring different prognosis and management. This spectrum of lesions translates into various CT presentations and features, which generally show good correlation with histopathology, stressing the key role of the radiologist in the diagnosis and management of those patients. This review aims at helping radiologists to understand the basics of the up-to-date adenocarcinoma pathological classifications, radio-pathological correlations and how to use them in the clinical setting, as well as other imaging-related correlations (radiogenomics, quantitative analysis, PET-CT).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Lung adenocarcinoma, Pathology, Computed tomography, Subsolid nodules, Solitary pulmonary nodule


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Vol 97 - N° 10

P. 955-963 - octobre 2016 Retour au numéro
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