S'abonner

Sommeil, métabolisme et apnées - 11/01/17

Doi : 10.1016/j.pranut.2016.09.006 
Renaud Tamisier a,  : Médecin chercheur, Jean-Louis Pépin a : Médecin chercheur, Anne-Laure Borel b : Médecin chercheur
a Clinique de physiologie, Sommeil et exercice, Pôle Thorax et Vaisseaux, CHU de Grenoble-Alpes, Université Grenoble-Alpes, Laboratoire HP2, Inserm U1042, Domaine de la Merci, 38700 La Tronche, France 
b Service endocrinologie, CHU de Grenoble-Alpes, Université Grenoble-Alpes, Laboratoire HP2, Inserm U1042, Domaine de la Merci, 38700 La Tronche, France 

Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 3
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Le syndrome métabolique associe un hyperinsulinisme, une obésité, une hypertension et une dyslipidémie. Sa prévalence est en augmentation croissante, en synchronie avec l’obésité, et majore le risque cardiovasculaire. Les relations cliniques et physiopathologiques entre ce syndrome et les pathologies du sommeil sont multiples. Il est important de hiérarchiser les différentes composantes afin de proposer des stratégies de traitement combinées qui apportent une réelle innovation en capacité d’améliorer le pronostic cardiométabolique.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Metabolic syndrome associates hyperinsulinism, obesity, high blood pressure and dyslipidaemia. It is becoming increasingly prevalent, in line with obesity, and increases cardiovascular risk. There are numerous clinical and pathophysiological relations between this syndrome and sleep pathologies. It is important to prioritise the different components in order to offer combined treatment strategies which represent a real innovation able to improve the cardio-metabolic prognosis.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : approche combinée, hyper-activation sympathique, insuline, sommeil, syndrome d’apnées obstructives du sommeil, syndrome métabolique

Keywords : combined approach, insulin, metabolic syndrome, obstructive sleep apnoea syndrome, sleep, sympathetic hyperactivity


Plan


© 2016  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 12 - N° 48

P. 20-22 - octobre 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Les 24 heures de notre santé métabolique
  • Hélène Duez
| Article suivant Article suivant
  • Rythmes de vie et implications sur le comportement alimentaire des enfants et adolescents
  • David Thivel

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.