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Les nouvelles applications des méta-analyses d’essais randomisés sur données individuelles - 04/02/17

Doi : 10.1016/j.bulcan.2016.10.024 
Béranger Lueza 1, 2, 3, Benjamin Lacas 1, 2, 3, Jean-Pierre Pignon 1, 2, 3, Xavier Paoletti 1, , 2, 3
1 Gustave-Roussy, université Paris-Saclay, service de biostatistique et d’épidémiologie, 94805 Villejuif, France 
2 Oncostat CESP, INSERM, université Paris-Saclay, university Paris-Sud, UVSQ, 94085 Villejuif, France 
3 Gustave-Roussy, plateforme Ligue nationale contre le cancer de méta-analyse en oncologie, 94085 Villejuif, France 

Xavier Paoletti, Gustave-Roussy, B2M, service de biostatistique et d’épidémiologie, 114, rue Edouard-Vaillant, 94805 Villejuif cedex, France.

Résumé

Les méta-analyses sur données individuelles d’essais randomisés, qui représentent le plus haut niveau de preuve dans l’évaluation de l’efficacité d’un traitement, connaissent de nouvelles applications en recherche clinique. Cet article a pour objectif de passer en revue un certain nombre de celles-ci. Les méta-analyses sont ainsi de plus en plus utilisées pour l’évaluation médico-économique, impliquant des nouvelles mesures de l’effet traitement, et dans l’évaluation des biomarqueurs grâce à leur plus grande puissance statistique et la possibilité de valider les découvertes sur des données indépendantes. Cet article aborde également les perspectives ouvertes par les nouvelles sources de données, en particulier les registres d’essais randomisés, et les politiques de partage de données.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Meta-analyses of randomized trials using individual-participant data, which represent the highest level of evidence for the evaluation of a treatment effect, are now used in different contexts in clinical research. This article aims at reviewing some of these new applications. Meta-analyses are increasingly used in economic evaluation, which implies new measure outcomes of the treatment effect, as well as in biomarkers evaluations thanks to their higher statistical power and the possibility to validate findings on independent data. This article also considers the perspectives opened up by new data sources, such as randomized trials registers, and data sharing policies.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Évaluation médico-économique, Bénéfice de survie, Biomarqueurs, Méta-analyse, Data-sharing, Essai randomisé

Keywords : Economic evaluation, Survival benefit, Biomarkers, Meta-analysis, Data sharing, Randomized trials


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Vol 104 - N° 2

P. 139-146 - février 2017 Retour au numéro
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