S'abonner

The biology of rotator cuff healing - 08/02/17

Doi : 10.1016/j.otsr.2016.11.003 
M.-A. Zumstein a, , A. Lädermann b, S. Raniga a, M.-O. Schär a
a Shoulder, Elbow & Orthopaedic Sports Medicine, Department of Orthopaedics and Traumatology, University Hospital Bern, Inselspital, 3010 Bern, Switzerland 
b Division of Orthopaedics and Trauma Surgery, La Tour Hospital, Av. J.D. Maillard 3, 1217 Meyrin, Switzerland 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Despite advances in surgical reconstruction of chronic rotator cuff (RC) tears leading to improved clinical outcomes, failure rates of 13–94% have been reported. Reasons for this rather high failure rate include compromised healing at the bone-tendon interface, as well as the musculo-tendinous changes that occur after RC tears, namely retraction and muscle atrophy, as well as fatty infiltration. Significant research efforts have focused on gaining a better understanding of these pathological changes in order to design effective therapeutic solutions. Biological augmentation, including the application of different growth factors, platelet concentrates, cells, scaffolds and various drugs, or a combination of the above have been studied. It is important to note that instead of a physiological enthesis, an abundance of scar tissue is formed. Even though cytokines have demonstrated the potential to improve rotator cuff healing in animal models, there is little information about the correct concentration and timing of the more than 1500 cytokines that interact during the healing process. There is only minimal evidence that platelet concentrates may lead to improvement in radiographic, but not clinical outcome. Using stem cells to biologically augment the reconstruction of the tears might have a great potential since these cells can differentiate into various cell types that are integral for healing. However, further studies are necessary to understand how to enhance the potential of these stem cells in a safe and efficient way. This article intends to give an overview of the biological augmentation options found in the literature.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Biological augmentation, Rotator cuff healing, Stem cells, Growth factors, Scaffolds, Shoulder surgery, Platelet-rich fibrin, Platelet concentrates, Mesenchymal stem cells, Fatty infiltration, Atrophy, Retraction


Plan


© 2016  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 103 - N° 1S

P. S1-S10 - février 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Contents
| Article suivant Article suivant
  • Surgical treatment of degenerative spondylolisthesis
  • P. Guigui, E. Ferrero

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.