Parmi les scores de risque de diabète, le score Findrisk (pour Finnish Diabetes Risk) est le mieux validé.

L’objectif de l’étude PREDIRE, conduite en Algérie, était de vérifier si ce score prédisait l’existence d’une anomalie glycémique méconnue dans une population locale à risque de développer un diabète de type 2 (DT2).

Le score Findrisk était significativement plus élevé chez les femmes (15,6 ± 3,3) que chez les hommes (14,1 ± 3,3) (p < 10^-5). La prévalence des dysglycémies était élevée : 45,1%. Parmi les 180 cas de dysglycémie (sur 397 sujets recrutés), la glycémie à jeun (GAJ) a permis de dépister 114 cas de dysglycémie, et la glycémie post-charge, 66 cas. Au seuil de 14, le score Findrisk était prédictif d’un prédiabète et d’une dysglycémie, mais pas d’un DT2. Ces performances d’un score Findrisk ≥ 14 étaient retrouvées uniquement chez les femmes.

Le recrutement ciblé dans l’étude PREDIRE expliquerait la plus forte prévalence des dysglycémies. Cette caractéristique, et la plus forte représentation féminine dans notre population, pourraient rendre compte des performances meilleures du score Findrisk chez les femmes. Dans cette population, la GAJ est un bon test diagnostique de dysglycémie, quel que soit le score Findrisk.

Le sexe est important à considérer dans la prédiction du risque de dysglycémie méconnue par le score Findrisk, en Algérie. Le ciblage de la population améliore la sensibilité du score Findrisk dans l’identification des patients dysglycémiques et prédiabétiques, mais pas des patients diabétiques.

Findrisk (Finnish Diabetes Risk) score is one of the most validated diabetes risk scores.

The aim of PREDIRE study was to evaluate the Findrisk score for the detection of unknown glucose abnormalities in a local population, in Algeria.

Findrisk score was significantly higher in women than in men (15.6±3.3 vs. 14.1±3.3; P <10^-5). The prevalence of dysglycemia was 45.1%. Among the 180 patients with dysglycemia (amongst 397 patients recruited), glucose abnormality was detected by plasma glucose measured at fasting (FPG) in 114 cases, and 2 hours after OGTT in 66 cases. At the threshold of 14, Findrisk score was predictive of prediabetes and dysglycemia but not of type 2 diabetes. This performance was confirmed in women only.

The recruitment conditions of PREDIRE study, based on the presence of diabetes risk factors, is likely to explain the higher prevalence of dysglycemia compared to two recent studies. This factor together with the high percentage of women in our population might account for the best performances of Findrisk score in women. In this population, FPG is a good diagnostic test of dysglycemia whatever the Findrisk score.

Gender is an important factor for the risk prediction of unknown dysglycemia using Findrisk score in Algeria. Targeting screening population improves the sensitivity of Findrisk for the identification of dysglycemic and prediabetic patients.