S'abonner

Apport et défis des Big Data en cancérologie - 07/03/17

Doi : 10.1016/j.bulcan.2016.10.020 
Pierre Saintigny 1, 2, , Jean-Philippe Foy 1, 3, Anthony Ferrari 4, Philippe Cassier 2, Alain Viari 4, 5, Alain Puisieux 1
1 Université Lyon, université Claude-Bernard Lyon 1, centre Léon-Bérard, centre de recherche en cancérologie de Lyon, CNRS 5286, Inserm 1052, 69008 Lyon, France 
2 Centre Léon-Bérard, département de médecine et département de recherche translationnelle et de l’innovation, 28, rue Laënnec, 28, rue Laennec, 69373 Lyon cedex 08, France 
3 Université Pierre-et-Marie-Curie, Paris 6, hôpital Pitié-Salpêtrière, service de chirurgie maxillo-faciale, groupe hospitalier Pitié-Salpêtrière, 47-83, boulevard de l’Hôpital, 75013 Paris cedex 13, France 
4 Plateforme de bio-informatique–Gilles-Thomas, synergie Lyon Cancer, 69008 Lyon, France 
5 INRIA Grenoble-Rhône-Alpes, 655, avenue de l’Europe, 38330 Montbonnot-Saint-Martin, France 

Pierre Saintigny, cancer research center of Lyon, CNRS 5286, Inserm U1052, 28, prom Léa-et-Napoléon-Bullukian, 69008 Lyon, France.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 7
Iconographies 1
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Depuis le premier séquençage du génome humain en 2001, le développement de nouvelles technologies à haut débit, ainsi que la diminution considérable du coût du séquençage ont permis des avancées importantes en oncologie. La caractérisation moléculaire des cancers a notamment permis d’identifier des anomalies oncogéniques clés au cours du processus tumoral, permettant le développement de stratégies thérapeutiques personnalisées. Cependant, la quantité d’information considérable ainsi générée a créé de nouveaux défis à relever comme le stockage, le traitement ou encore l’exploitation de l’information. Dans cet article, nous décrivons l’apport et les défis représentés par les Big Data en cancérologie.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Since the first draft of the human genome sequence published in 2001, the cost of sequencing has dramatically decreased. The development of new technologies such as next generation sequencing led to a comprehensive characterization of a large number of tumors of various types as well as to significant advances in precision medicine. Despite the valuable information this technological revolution has allowed to produce, the vast amount of data generated resulted in the emergence of new challenges for the biomedical community, such as data storage, processing and mining. Here, we describe the contribution and challenges of Big Data in oncology.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Big Data, Cancérologie, Classification moléculaire, Hétérogénéité, Médecine de précision

Keywords : Big Data, Oncology, Molecular classification, Heterogeneity, Precision medicine


Plan


© 2016  Société Française du Cancer. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 104 - N° 3

P. 281-287 - mars 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Carcinomes des adolescents et jeunes adultes : quelles spécificités ?
  • Brice Fresneau, Marie-Emilie Dourthe, Anaïs Jouin, Valérie Laurence, Guénolée de Lambert, Christelle Colas, Mathilde Coret, Anne Laprie, Céleste Rebours, Daniel Orbach, Charlotte Demoor-Goldschmidt
| Article suivant Article suivant
  • Genetic mutation risk calculation in Lynch syndrome inheritance: Evaluating the utility of the PREMM1,2,6 model in Lyon: The first French study
  • Souria Aissaoui, Charline Cartellier, Thomas Seytier, Sophie Giraud, Alain Calender

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.