Le processus de conciliation médicamenteuse (CM) à l’admission a été initié en 2013 dans notre établissement. Cela nous a permis de réaliser un état des lieux de la qualité du recueil de l’historique médicamenteux à l’entrée du patient et de son impact sur la première prescription hospitalière. Dans le but d’optimiser la qualité de ce recueil, nous avons élaboré un questionnaire intitulé « protocole de recueil standardisé de l’historique médicamenteux » (PSHM). Intégré à l’observation médicale initiale, le PSHM est de nature à permettre un ciblage des patients à concilier. Dans ce travail, nous nous relatons la conception d’une application informatique permettant une saisie facilitée des informations par les médecins et une transmission rapide vers l’équipe pharmaceutique.

Dans un souci de ciblage des patients avec des divergences non intentionnelles (DNI) à fort impact clinique, nous avons complété le PSHM en envisageant le volet des médicaments à haut risque pris avant l’admission. La conception de l’outil s’est faite respectant les critères suivants : 1/remplissage convivial et rapide, 2/envoi d’une alerte par mail à la pharmacie en fin de saisie, 3/réalisation d’un scoring pour prédire le risque de DNI, 4/création d’un fichier de synthèse pour l’intégration au dossier patient informatisé (DPI), 5/saisie possible du nombre de DNI après CM, 6/indexation et traçabilité des données et 7/possibilité d’effectuer des requêtes.

L’outil a été développé sous l’environnement Delphi. Les médecins du service des urgences sont invités à remplir le questionnaire pour chaque patient devant être hospitalisé. Dès qu’une saisie est faite, une alerte est envoyée par mail à la pharmacie accompagné d’un scoring prédictif d’apparition de DNI. Une version synthétique du recueil de données est récupérée et déposée au niveau du DPI. Dans la mesure du possible, une CM est réalisée et son résultat (nombre de DNI) est saisi dans l’outil. Cela permet ainsi de relier pour chaque patient les réponses au questionnaire et l’apparition effective d’une DNI.

Même si ce travail n’en est qu’à ses prémices, le but ultime de la démarche est de mener une exploitation statistique des données recueillies pour prédire les patients à risque d’être victimes d’une DNI sur la base des informations du PSHM et ainsi de cibler les patients d’intérêt pour la CM.

À terme, les données recueillies par l’outil développé sont de nature à rendre possible un ciblage statistique des patients d’intérêt pour la CM à l’admission.