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A predictive model for diagnosis of lower extremity cellulitis: A cross-sectional study - 18/04/17

Doi : 10.1016/j.jaad.2016.12.044 
Adam B. Raff, MD, PhD a, Qing Yu Weng, MD a, Jeffrey M. Cohen, MD b, Nicole Gunasekera, BS b, Jean-Phillip Okhovat, MD, MPH b, Priyanka Vedak, MD a, Cara Joyce, PhD c, Daniela Kroshinsky, MD, MPH a, Arash Mostaghimi, MD, MPA, MPH b,
a Department of Dermatology, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts 
b Department of Dermatology, Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts 
c Department of Public Health Sciences, Loyola University, Chicago, Illinois 

Correspondence to: Arash Mostaghimi, MD, MPA, MPH, Department of Dermatology, Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, 15 Francis St, PBB-B 421, Boston, MA 02115.Department of DermatologyDepartment of MedicineBrigham and Women's HospitalHarvard Medical School15 Francis St, PBB-B 421BostonMA02115

Abstract

Background

Cellulitis has many clinical mimickers (pseudocellulitis), which leads to frequent misdiagnosis.

Objective

To create a model for predicting the likelihood of lower extremity cellulitis.

Methods

A cross-sectional review was performed of all patients admitted with a diagnosis of lower extremity cellulitis through the emergency department at a large hospital between 2010 and 2012. Patients discharged with diagnosis of cellulitis were categorized as having cellulitis, while those given an alternative diagnosis were considered to have pseudocellulitis. Bivariate associations between predictor variables and final diagnosis were assessed to develop a 4-variable model.

Results

In total, 79 (30.5%) of 259 patients were misdiagnosed with lower extremity cellulitis. Of the variables associated with true cellulitis, the 4 in the final model were asymmetry (unilateral involvement), leukocytosis (white blood cell count ≥10,000/uL), tachycardia (heart rate ≥90 bpm), and age ≥70 years. We converted these variables into a points system to create the ALT-70 cellulitis score as follows: Asymmetry (3 points), Leukocytosis (1 point), Tachycardia (1 point), and age ≥70 (2 points). With this score, 0-2 points indicate ≥83.3% likelihood of pseudocellulitis, and ≥5 points indicate ≥82.2% likelihood of true cellulitis.

Limitations

Prospective validation of this model is needed before widespread clinical use.

Conclusion

Asymmetry, leukocytosis, tachycardia, and age ≥70 are predictive of lower extremity cellulitis. This model might facilitate more accurate diagnosis and improve patient care.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : cellulitis, diagnosis, diagnostic model, lower extremity cellulitis, misdiagnosis, predictive model, pseudocellulitis

Abbreviations used : ALT-70, ED, RPDR, SSTI


Plan


 Dr Raff and Dr Weng contributed to this work equally.
 Funding sources: None.
 Conflicts of interest: None declared.
 Reprints not available from the authors.


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Vol 76 - N° 4

P. 618 - avril 2017 Retour au numéro
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