Il s’agit des méthodes statistiques utilisant la théorie de l’estimation de signaux dans un milieu bruité. Il est primordial de diminuer la dose administrée sans toutefois sacrifier la qualité des images. Clairement, il s’agit dans ce cas d’estimer en vue d’extérieure le signal très bruité en utilisant des faibles doses. Ces méthodes sont toutefois lentes comparativement à la FBP. Notre objectif est à la fois de les accélérer par divers moyens, notamment l’optimisation d’un algorithme de reconstruction itérative, parallélisation d’un algorithme en utilisant l’environnement GPUs… et surtout de proposer de meilleures extractions dans le cas des faibles doses.

Ce travail porte sur l’implémentation sous MATLAB de la rétroprojection filtrée pour : parallèle, Fan et Cone Beam et aussi sur les algorithmes FDK, OSEM et MLEM. Cette implémentation a été appliquée sur le fantôme mathématique SHEPP-LOGAN-3D, sur des données cliniques disponibles sur le NET (open source), ainsi que sur les projections brutes exploitées de la gamma caméra SPECT/CT disponible dans le service de médecine nucléaire/HCA ; accélération par méthode de parallélisation des algorithmes FDK, MLEM et OSEM sur des interfaces graphiques, à savoir les GPUs.

(1) Implémentation et comparaison et différentes méthodes de reconstruction pour les deux modalités TDM et SPECT, avec étude de l’impact des différents filtres et effet du bruit sur la qualité d’image. (2) Accélération des méthodes itératives par méthode de parallélisation. (3) Des résultats additionnels seront ajoutés éventuellement au fur et à mesure de l’avancement de ce travail.