S'abonner

Recovering convexity in non-associated plasticity - 28/02/18

Doi : 10.1016/j.crme.2017.12.005 
Gilles A. Francfort a, b,
a Université Paris-Nord, LAGA, avenue Jean-Baptiste-Clément, 93430 Villetaneuse, France 
b Courant Institute, New York University, 251 Mercer Street, New York, NY 10012, USA 

Correspondence to: Université Paris-Nord, LAGA, avenue Jean-Baptiste-Clément, 93430 Villetaneuse, France.Université Paris-NordLAGAavenue Jean-Baptiste-ClémentVilletaneuse93430France

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

We quickly review two main non-associated plasticity models, the Armstrong–Frederick model of nonlinear kinematic hardening and the Drucker–Prager cap model. Non-associativity is commonly thought to preclude any kind of variational formulation, be it in a Hencky-type (static) setting, or when considering a quasi-static evolution because non-associativity destroys convexity. We demonstrate that such an opinion is misguided: associativity (and convexity) can be restored at the expense of the introduction of state variable-dependent dissipation potentials.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Elasto-plasticity, Non-associated flow rules, Quasi-static evolution, Convex analysis


Plan


© 2017  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 346 - N° 3

P. 198-205 - mars 2018 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • On the self-similar solution to the Euler equations for an incompressible fluid in three dimensions
  • Yves Pomeau
| Article suivant Article suivant
  • A duality recipe for non-convex variational problems
  • Guy Bouchitté, Minh Phan

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.