Les troubles neurocognitifs (TNC) post-AVC sont fréquents et leur détection est difficile, en raison d’une sensibilité sous-optimale des tests de repérage.

L’objectif de notre étude était d’élaborer un score de risque cognitif développé spécifiquement pour identifier les patients à risque de présenter un TNC post-AVC, nécessitant un bilan neuropsychologique complet.

Nous avons évalué, à 6 mois post-AVC, 404 patients (infarctus : 91,3 %) et 1003 sujets contrôles sains dans la cohorte GRECOG-VASC avec la batterie du NINDS-CSN. Nous avons utilisé des analyses de régression logistique multivariée et bootstrap pour déterminer les facteurs associés aux TNC. Des facteurs indépendants, validés en interne, ont été inclus dans un score de risque cognitif.

Présence d’un TNC chez 170 des 320 patients ayant un mRs≥1. La régression logistique a sélectionné 4 facteurs : score NIHSS initial≥7 (OR=2,73), AVC multiples (OR=3,78), score MMSE ajusté (MMSEadj)≤27 (OR=6,69) et score de Fazekas≥2 (OR=2,34). La combinaison d’un mRs≥1, d’un score de risque cognitif≥1 et d’un MMSEadj≥21 a sélectionné 56,9 % des patients pour une évaluation complète, avec une bonne sensibilité (96,5 %) et une spécificité modérée (43 %), plus précise que les tests de repérage.

Nous proposons un score de risque cognitif basé sur quatre facteurs facilement collectés dans la pratique clinique en routine, utilisant les données de la phase aiguë (score NIHSS), l’IRM (présence de plusieurs AVC et le score Fazekas), et sur le suivi (MMSEadj). L’importance de ces facteurs est confirmée dans des études évaluant les TNC légers et majeurs post-AVC.

Le score de risque cognitif GRECOG-VASC comprend 4 facteurs, faciles à recueillir en routine et pourrait permettre d’identifier les patients à risque de TNC post-AVC afin de les orienter vers une évaluation neuropsychologique et d’optimiser leur prise en charge.