Malgré les avancées considérables concernant les résultats à court terme de la transplantation rénale, peu d’améliorations ont été faites au cours des 15 dernières années sur la survie à long terme. La principale limitation est l’absence de connaissance précise des déterminants de perte du greffon rénal et de systèmes pronostiques robustes fournissant une prédiction individuelle. La transplantation rénale doit répondre à un besoin clinique pressant, celui de définir avec précision les déterminants de la survie des greffons rénaux afin d’améliorer la stratification du risque. Pour cela, quatre étapes sont à considérer dans le développement d’outils à visée pronostique : la caractérisation et l’identification du phénotype de la pathologie à étudier, la recherche de facteurs pronostiques de l’évènement d’intérêt dans la population initialement considérée, la détermination de la valeur additionnelle apportée par un nouveau facteur pronostique identifié aux facteurs conventionnels déjà connus et fonctionnels dans la pratique clinique ainsi que la construction d’outils à visée pronostique, sur la base de modèles intégratifs multidimensionnels permettant une stratification précise du risque d’évènement, à l’échelle individuelle et aussi populationnelle.

Despite considerable progress in the short-term outcomes of renal transplantation, there has been little improvement over the last 15years on long-term survival. The main limitation is the lack of precise knowledge of the determinants of renal allograft loss and robust prognostic systems providing an individual prediction. Kidney transplantation must address a pressing clinical need to accurately define the determinants of kidney renal allograft survival in order to improve risk stratification. To achieve this goal, four steps need to be considered in the development of prognostic tools: the characterization and identification of the phenotype of the pathology, the assessment of prognostic factors of the event of interest in the population, the assessment of the additional value provided by a newly identified prognostic factor to conventional factors already known in clinical practice as well as the construction of prognostic tools, on the basis of multidimensional integrative models allowing a precise stratification of the risk, at individual and population scale.