Validation d’une méthode d’harmonisation des mesures SUV et des variables radiomiques pour les études TEP multicentriques rétrospectives - 24/04/18
, O. Humbert 2, S. Boughdad 3, M. Lasserre 4, M. Soussan 5, C. Nioche 6, N. Ayache 7, J. Darcourt 2, F. Frouin 6, I. Buvat 6Résumé |
Objectif |
En imagerie TEP, les études multicentriques sont limitées car les mesures effectuées sur les images (SUV et autres index radiomiques) sont sensibles aux protocoles d’acquisition et de reconstruction. Notre but est de valider l’utilisation de la méthode d’harmonisation ComBat afin de supprimer l’« effet centre » dans les études multicentriques rétrospectives.
Matériels et méthodes |
Les images TEP au 18F-FDG de 190 patientes avec un cancer mammaire, sélectionnées suivant les mêmes critères, ont été analysées : 63 patientes dans le centre A (Gemini TF, Philips, BLOB-OS-TF, 4×4×4mm, temps post-injection : 78±9min), 74 patientes dans le centre B (Discovery 690, GE Healthcare, OSEM, 2,7×2,7×3,3mm, 74±8min) et 53 patientes dans le centre C (Gemini GXL, Philips, LOR-RAMLA, 2×2×1,9mm, 101±14min). Pour chaque lésion primitive, SUVmax, SUVmean et 6 index de texture ont été calculés (logiciel LIFEx). La méthode ComBat estime l’effet centre à partir des valeurs observées dans chacun d’eux. Pour valider son efficacité, nous avons étudié les différences de valeurs entre les centres (test de Kruskal-Wallis). Nous avons déterminé les meilleurs seuils d’après les données du centre A pour identifier les lésions triple-négatives (TN) en maximisant l’index de Youden (Y=sensibilité+spécificité-1). Puis, nous avons appliqué ces seuils sur les données des centres B et C avant et après ComBat.
Résultats |
Au total, 45 lésions étaient TN. Avant ComBat, nous observons des différences significatives des valeurs des index entre les centres (valeur de p<0,05 sauf pour Entropy). Après ComBat, ces différences ne sont plus détectées (valeur de p>0,11). Par exemple, SUVmax est plus élevé dans le centre A (moyenne±écart-type : 11,9±6,6) que dans les centres B (9,0±5,8) et C (8,8±6,6) avant ComBat (valeur de p=0,003), ce qui est corrigé après ComBat (valeur de p=0,934). Dans le centre A, Y est compris entre 0,29 et 0,54 pour l’identification des TN quand le seuil optimal est déterminé sur les données du centre A. Quand ces seuils sont appliqués sur les données des centres B et C, les Y sont compris entre 0,04 et 0,29 avant ComBat et entre 0,28 et 0,42 après ComBat, se rapprochant des performances observées dans le centre A.
Conclusion |
ComBat permet d’analyser simultanément des index mesurés sur des images TEP acquises dans des conditions différentes. Cette méthode, simple à mettre en œuvre, s’effectue a posteriori sur les index déjà mesurés, facilitant les études multicentriques.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : Étude multicentrique, Normalisation, Quantification, Analyse de texture, Hétérogénéité tumorale
Plan
Vol 42 - N° 3
P. 170 - mai 2018 Retour au numéro
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