L'objectif de ce chapitre est de familiariser le radiologue avec la lecture des mammotests, tels qu'ils sont réalisés dans les campagnes départementales de dépistage du cancer du sein. Les notions et exemples présentés doivent permettre de détecter le plus grand nombre possible de petits cancers, sans entraîner une inflation des faux positifs.

La lecture des mammographies de dépistage peut se faire au coup par coup (première lecture) ou par lots (deuxième ou troisième lecture). Pour améliorer à la fois la sensibilité et la spécificité, il convient d'adopter une technique de lecture rigoureuse. L'installation doit être correcte (négatoscope, ambiance lumineuse). Pour chaque dossier, on effectue une vérification (évaluation de la qualité technique du document : netteté, contraste, incidence), puis vient la phase de recherche et de détection (recherche systématique d'une asymétrie suspecte, d'une opacité, de calcifications) puis l'analyse (élimination des images manifestement bénignes) et enfin le classement (ou codage) qui concrétise la décision normal/suspect.

Une bonne méthode de travail et une bonne connaissance de l'anatomie radiologique normale et pathologique doivent permettre d'atteindre les objectifs recommandés en termes de cancers détectés et de taux de rappel.

The purpose of this chapter is to give to the radiologist some practical information in order to be able to read the mammotests, as they are performed in mass screening for breast cancer in France. The examples shown must help to detect as many small cancers as possible, without inflating the false positive rate.

Screening mammotests can be read one by one (first reading), or by large series (second or third reading). To improve both the sensitivity and the specificity, reading technique should be strict, with correct fitting (viewboxes, ambiant light). For each case, a technical evaluation is performed (sharpness, contrast, breast projection), followed by the detection phase (asymmetry, abnormal density or calcifications or distorsion). Then, the image is analyzed (eliminating the typical benign conditions), and finally encoded to formalize the result : normal/suspicious for breast cancer.

A good working method and a perfect knowledge of normal and pathologic appearances, allow us to reach the recommended rates for detected cancers and positive tests.