S'abonner

Brace wearing time is the strongest predictor of final results: A regression model in 1457 high risk consecutive adolescents with idiopathic scoliosis - 15/07/18

Doi : 10.1016/j.rehab.2018.05.342 
S. Donzelli 1, , S. Negrini 2 , F. Zaina 3, F. Di Felice 3
1 Italian Scientific Spine Institute, ISICO, Milano, Italy 
2 University of Brescia, Chair of Phyisical and Rehabilitation Medicine, Brescia BS, Italy 
3 Italian Scientific Spine Institute, ISICO, Milan, Italy 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Introduction/Background

Current GUIDELINES propose PCA, but there are no large studies to check final results, and predict which patients will respond better. A personalised conservative approach (PCA) to adolescents with idiopathic scoliosis (AIS) is based on different treatment protocols according to risk groups (11–20, 21–30, 31–40, 41–45). The aim of the present research is to develop a model to predict end results of a PCA in adolescents with idiopathic scoliosis (AIS).

Material and method

Design: retrospective observational study nested into a prospective database. Inclusion criteria: AIS, 11–45°, Risser 0–2, age 10–16, first consultation, no previous bracing, at end of observation (Risser 3, medical prescription). Treatments followed a personalised conservative approach (PCA) following the step-by-step theory (Negrini, 2018): intensity increases with estimated risk factors. Outcomes: end Cobb angle<50° and<30° and no-progression. A backward selection regression modelling used to assess the effect of 7 covariates: age, BMI, ATR, Trunk Aesthetic Clinical Evaluation (TRACE) score, Risser and Cobb angle at baseline; referred brace wear (RBW) and risk groups according to which different PCA.

Results

In total, 1457 patients, 82.6% females, age 12.11±1.05. End<50° was predicted by BMI and RBW (0.21 and 0.10 probability respectively) while age, Cobb and ATR were statistically significant but weighting<0.005. End<30° is predicted by RBW (0.37), and Cobb (0.03), while age counts<0.0005. No-progression was predicted by RBW (0.33); Cobb, TRACE and ATR counted<0.02, and age<0.0002. Considering the 4 risk groups, end<30° and end<50° probability decreases with the groups (R2=0.3 and 0.04, respectively).

Conclusion

Time of brace wearing is the strongest predictor of final results whether a<50,<30 or stability outcomes are considered. Risk groups based on PCA are good predictors.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Scoliosis, Brace, Treatment outcome


Plan


© 2018  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 61 - N° S

P. e152 - juillet 2018 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Catastrophizing and chronic low back pain: A functional magnetic resonance study
  • L. Jorge, L. Rocha, A.C. Cruz, P.P.M. Oliveira, E. Amaro
| Article suivant Article suivant
  • Prevalence of sacroiliac joint dysfunction and sacroiliac pain provocation tests in people with low back pain
  • C. Ramírez, L. Sanchez, B. Oliveira

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.