Injury prediction in aerobic gymnastics based on anthropometric variables - 23/08/18
Prédiction des blessures en gymnastique aérobic par les variables anthropométriques
, A. Gutiérrez-Sánchez b, M.C. Iglesias Pérez c, M. Vernetta-Santana dBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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Summary |
Objective |
Use logistic regression to determine a mathematical model which is able to predict injuries in aerobic gymnastics (AG) athletes, according to certain anthropometric characteristics.
Subjects and methods |
In total, 73 athletes were recruited, of whom 51 were gymnasts and 22 were athletes from other sports. The independent variables were anthropometric characteristics of both lower extremities. The dependent variable was injury at the end of the season.
Results |
The statistical model indicated that the effect of the Q angle on the likelihood of injury varies depending on the weight of the gymnast. An excessive Q angle is an anthropometric factor that may predispose to injury, especially the left Q angle.
Conclusion |
Studies that analyze anthropometric characteristics can contribute to understanding what variables or parameters may cause injuries in athletes. Thus, in the future, intervention strategies could be developed and the onset of certain injuries could be prevented.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
Objectifs |
Déterminer un modèle mathématique par régression logistique capable de prédire les blessures chez les athlètes de gymnastique aérobic selon certaines caractéristiques anthropométriques.
Méthodes |
Nous avons recruté 73 athlètes, dont 51 étaient des gymnastes et 22 athlètes d’autres sports. Les variables indépendantes étaient les caractéristiques anthropométriques des deux membres inférieurs. La variable dépendante était la blessure à la fin de la saison.
Résultats |
Le modèle statistique indique que l’effet de l’angle Q sur la probabilité de blessure varie en fonction du poids de la gymnaste. Un angle Q élevé est un facteur anthropométrique qui peut prédisposer à une blessure, en particulier l’angle Q gauche.
Conclusions |
Les études qui analysent les caractéristiques anthropométriques peuvent contribuer à comprendre quelles variables ou paramètres peuvent prédire des blessures chez les athlètes. Ainsi, à l’avenir, des stratégies de prévention pourraient être développées et l’apparition de certaines blessures pourrait être évitée.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Q angle, Prevention, Sport, Mathematical model
Mots clés : Q angle, Prévention, Sport, Modèle mathématique
Plan
Vol 33 - N° 4
P. 228-236 - septembre 2018 Retour au numéro
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