Les métastases cérébrales sont les tumeurs intracrâniennes les plus fréquentes de l’adulte représentant plus de 50 % des néoplasies intracrâniennes. La radiothérapie stéréotaxique est une option thérapeutique pour les métastases cérébrales de nombre limité. Elle peut être non-fractionnée ou hypofractionnée. Il est donc nécessaire d’évaluer l’efficience de ces deux régimes. Nous avons construit un modèle d’évaluation médicoéconomique de ces deux traitements et créé une interface graphique utilisateur (GUI) accessible en ligne : rt_metastase_cerebrale.php/.

Nous avons construit un modèle de Markov simulant la trajectoire clinique d’un patient traité pour une métastase cérébrale unique comparant des irradiations non fractionnées et hypofractionnées sur un horizon de temps vie entière et dans la perspective du payeur français. L’utilité du traitement est exprimée par le score qualited adjusted life year (QALY) et nous rapportons le résultat de l’analyse sous la forme d’un ratio incrémental coût–efficacité (ICER). Le modèle est construit pour réaliser une analyse de sensibilité déterministe (DSA) et probabiliste (PSA) afin d’évaluer l’influence des hypothèses réalisées dans la construction du modèle et tester l’incertitude du modèle.

Afin de rendre ce modèle largement et facilement utilisable, nous avons développé une GUI, permettant à tout clinicien disposant d’une base de données sur la réponse aux irradiations non-fractionnées et hypofractionnées et la survie des patients de conduire une évaluation médicoéconomique. L’application rapporte les résultats de l’analyse du cas de base et des analyses de sensibilité déterministe et probabiliste et produit un rapport automatisé sous la forme d’un article scientifique en vue d’une publication.

La construction d’un modèle de Markov nécessite des compétences en économie, statistique et programmation, nous fournissons ici une solution simple et rapide d’utilisation permettant la réalisation d’une évaluation médico-économique des irradiations non-fractionnées et hypofractionnées de métastases cérébrales et accélérant le processus de publication.