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kNN local linear estimation of the conditional cumulative distribution function: Dependent functional data case - 16/10/18

Analyse des séries temporelles fonctionnelles : estimation locale linéaire et par les k plus proches voisins de la fonction de répartition conditionnelle

Doi : 10.1016/j.crma.2018.09.001 
Ibrahim M. Almanjahie a , Zouaoui Chikr Elmezouar a , Ali Laksaci a , Mustapha Rachdi b
a Department of Mathematics, College of Science, King Khalid University, Abha, 61413, Saudi Arabia 
b Université Grenoble Alpes, Laboratoire AGEIS, EA 7407, AGIM–TIMB Team, UFR SHS, BP 47, 38040 Grenoble cedex 09, France 

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Abstract

Let   be a sequence of strongly mixing random vectors valued in  , where   is a Hilbert space. This note deals with the problem of the local linear estimation of the conditional cumulative distribution function of   given  . Then, the main goals of this note are (i) to construct a fast kNN local linear estimate of the conditional distribution function, and (ii) to prove its strong consistency in the functional time series analysis situation.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Soit   une suite de vecteurs aléatoires, fortement mélangeants, à valeurs dans  , où   est un espace de Hilbert. Dans cette note, nous nous intéressons au problème d'estimation locale linéaire de la distribution conditionnelle de   sachant  . Les objectifs principaux de cette note sont donc (i) de construire un estimateur local linéaire rapide, en introduisant la technique des k plus proches voisins, de la distribution conditionnelle et (ii) de prouver sa consistance forte dans le cadre des séries temporelles conditionnelles.

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Vol 356 - N° 10

P. 1036-1039 - octobre 2018 Retour au numéro
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  • On the stability of flat complex vector bundles over parallelizable manifolds
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