kNN local linear estimation of the conditional cumulative distribution function: Dependent functional data case - 16/10/18
Analyse des séries temporelles fonctionnelles : estimation locale linéaire et par les k plus proches voisins de la fonction de répartition conditionnelle
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Abstract |
Let be a sequence of strongly mixing random vectors valued in , where is a Hilbert space. This note deals with the problem of the local linear estimation of the conditional cumulative distribution function of given . Then, the main goals of this note are (i) to construct a fast kNN local linear estimate of the conditional distribution function, and (ii) to prove its strong consistency in the functional time series analysis situation.
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Soit une suite de vecteurs aléatoires, fortement mélangeants, à valeurs dans , où est un espace de Hilbert. Dans cette note, nous nous intéressons au problème d'estimation locale linéaire de la distribution conditionnelle de sachant . Les objectifs principaux de cette note sont donc (i) de construire un estimateur local linéaire rapide, en introduisant la technique des k plus proches voisins, de la distribution conditionnelle et (ii) de prouver sa consistance forte dans le cadre des séries temporelles conditionnelles.
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Vol 356 - N° 10
P. 1036-1039 - octobre 2018 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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