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Development of a nomogram for individual preterm birth risk evaluation - 10/11/18

Doi : 10.1016/j.jogoh.2018.08.014 
Marion Gioan a , Florence Fenollar b, Anderson Loundou c, Jean-Pierre Menard d, Julie Blanc e, Claude D'Ercole e, f, Florence Bretelle e, f,
a CHG Sainte-Musse, 54, rue Henri-Sainte-Claire-Deville, 83100 Toulon, France 
b Unité de recherche sur les maladies infectieuses tropicales et emergentes, UM63, CNRS 7278, IRD 198, INSERM 1095, 13000 Marseille, France 
c Medical Evaluation, Department of Public Health, Assistance publique–hôpitaux de Marseille, AMU, Aix-Marseille Université, 13000 Marseille France 
d Conseil départemental du Val-de-Marne, 94000 Créteil, France 
e Department of Gynaecology and Obstetrics, Gynepole, AP–HM, Assistance publique–hôpitaux de Marseille, 13000 Marseille, France 
f AMU, Aix-Marseille Université, 13000 Marseille, France 

Corresponding author. Unité de recherche sur les maladies infectieuses tropicales et emergentes, UM63, CNRS 7278, IRD 198, INSERM 1095, 13000 Marseille, FranceUnité de recherche sur les maladies infectieuses tropicales et emergentes, UM63, CNRS 7278, IRD 198, INSERM 1095, 13000 Marseille, France

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Abstract

Objective

This study aimed to develop a new tool for personalised preterm birth risk evaluation in high-risk population.

Study design

813 high-risk asymptomatic pregnant women included in a French multicentric prospective study were analysed. Clinical and paraclinical variables, including screening for bacterial vaginosis with molecular biology, cervical length, have been used to create the nomogram, based on the logistic regression model. The validity was checked by bootstrap. A downloadable calculator was build.

Results

Nine risk factors were included in this model: history of late miscarriage and/or preterm delivery, active smoking, ultrasound cervical length, term of pregnancy at screening, bacterial vaginosis, premature rupture of membranes, daily travel more than 30min. Discrimination and calibration of the nomogram revealed good predictive abilities. The area under the receiver operating characteristic curve was 0.77 (95% CI; 0.72–0.81). The mean absolute error was 0.018, which showed proper calibration. The optimal risk threshold was 23.2% with a sensitivity of 74%, a specificity of 72.7% and a predictive negative value of 90.6%.

Conclusion

The nomogram can help to better define individual preterm birth risk in high-risk pregnancies.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Premature birth, Nomogram, High risk, Asymptomatic, Bacterial vaginosis, Short cervix, Late miscarriage


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Vol 47 - N° 10

P. 545-548 - décembre 2018 Retour au numéro
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